Google Vertex AI

Google Vertex AI 运行 Google 的基础模型和生成式模型，包括 Gemini 系列。该 gRPC API 通过 google.cloud.aiplatform.v1.PredictionService 服务公开，主要方法包括 GenerateContent 和 Predict。

Vertex AI 使用区域性端点：主机为 <region>-aiplatform.googleapis.com（例如 us-central1-aiplatform.googleapis.com），端口为 443，通过 TLS 访问，并且 JWT 受众必须与同一主机匹配（例如 https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/）。

请求通过 TsgcGRPCVertexAIGenerateContentRequest 构建，它会连同提示内容一起设置完全限定的 Model (projects/<id>/locations/<region>/publishers/google/models/<model>，例如 gemini-1.5-flash)。

下面的示例使用服务账户 JWT 进行身份验证，通过 TsgcHTTP2Client 将 TsgcGRPCClient 连接到区域性 Vertex AI 主机，设置授权 Bearer 元数据，并在 us-central1 中针对某个 Gemini 模型使用提示调用 GenerateContent：

    oHTTP2 := TsgcHTTP2Client.Create(nil);
    oHTTP2.Host := 'us-central1-aiplatform.googleapis.com';
    oHTTP2.Port := 443;
    oHTTP2.TLS := True;

    oGRPC := TsgcGRPCClient.Create(nil);
    oGRPC.Client := oHTTP2;

    // service-account JWT authentication (audience must match the regional host)
    oGRPC.GoogleCloudOptions.JWT.KeyFile := 'service-account.json';
    oGRPC.GoogleCloudOptions.JWT.API_Endpoint := 'https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/';
    oGRPC.DefaultMetadata.AddValue('authorization', 'Bearer ' + oGRPC.GoogleCloudOptions.JWT.Token);

    // build the typed request and call the method
    oRequest := TsgcGRPCVertexAIGenerateContentRequest.Create;
    try
      oRequest.Model := 'projects/my-project-id/locations/us-central1/publishers/google/models/gemini-1.5-flash';
      oRequest.AddText('Write a haiku about the sea.');
      oResponse := oGRPC.Call('google.cloud.aiplatform.v1.PredictionService', 'GenerateContent', oRequest.ToBytes);
      ShowMessage(oResponse.DataString);
    finally
      oRequest.Free;
    end;