AIChat
TsgcHTMLComponent_AIChat — Delphi, C++ Builder 및 .NET에서 제공자/모델 선택기, 실시간 토큰 스트리밍 및 RAG 출처 인용을 갖춘 AI 어시스턴트 채팅입니다.
TsgcHTMLComponent_AIChat — Delphi, C++ Builder 및 .NET에서 제공자/모델 선택기, 실시간 토큰 스트리밍 및 RAG 출처 인용을 갖춘 AI 어시스턴트 채팅입니다.
TsgcHTMLComponent_ChatBox를 OpenAI / Anthropic / Gemini 제공자 헤더, 스트리밍 응답 및 접을 수 있는 RAG 출처로 확장하는 어시스턴트 표면입니다. 제공자를 선택하고, OnChatSend를 처리한 다음, HTML 속성을 읽습니다.
TsgcHTMLComponent_AIChat
Bootstrap 5 card + 범위 지정 CSS
Delphi, C++ Builder, .NET
AIProvider와 ModelName을 선택하고, 응답을 생성하기 위해 OnChatSend를 처리한 다음, HTML을 읽습니다. 이 이벤트는 브라우저 메시지가 사용자의 Delphi, C++ Builder 또는 .NET 코드에 도달하는 방식입니다.
uses
sgcHTML_Enums, sgcHTML_Component_AIChat;
var
oAI: TsgcHTMLComponent_AIChat;
begin
oAI := TsgcHTMLComponent_AIChat.Create(nil);
try
oAI.AIProvider := apOpenAI;
oAI.ModelName := 'gpt-4o';
oAI.AIName := 'Support Bot';
oAI.SystemPrompt := 'You are a helpful assistant.';
oAI.WelcomeMessage := 'Hi! Ask me anything.';
oAI.StreamingEnabled := True;
oAI.OnChatSend := DoChatSend; // browser message -> your code
WebModule.Response := oAI.HTML; // Bootstrap card + AI header
finally
oAI.Free;
end;
end;
// OnChatSend hands you the user message + the JSON history,
// you call your LLM and stream the answer back:
procedure TForm1.DoChatSend(Sender: TObject; const aUserMessage,
aConversationHistory: string);
begin
oAI.BeginStreaming;
oAI.PushStreamChunk('Sure, ');
oAI.PushStreamChunk('here is the answer...');
oAI.EndStreaming;
WebSocket.WriteData(oAI.GetStreamFragmentHTML);
end;// includes: sgcHTML_Enums.hpp, sgcHTML_Component_AIChat.hpp
TsgcHTMLComponent_AIChat *oAI = new TsgcHTMLComponent_AIChat(NULL);
try
{
oAI->AIProvider = apOpenAI;
oAI->ModelName = "gpt-4o";
oAI->AIName = "Support Bot";
oAI->SystemPrompt = "You are a helpful assistant.";
oAI->WelcomeMessage = "Hi! Ask me anything.";
oAI->StreamingEnabled = true;
oAI->OnChatSend = DoChatSend; // browser message -> your code
String html = oAI->HTML; // Bootstrap card + AI header
}
__finally
{
delete oAI;
}
// OnChatSend handler: call your LLM, then stream the reply:
void __fastcall TForm1::DoChatSend(TObject *Sender,
const String aUserMessage, const String aConversationHistory)
{
oAI->BeginStreaming();
oAI->PushStreamChunk("Sure, ");
oAI->PushStreamChunk("here is the answer...");
oAI->EndStreaming();
}using esegece.sgcWebSockets;
var ai = new TsgcHTMLComponent_AIChat();
ai.AIProvider = TsgcHTMLAIProvider.apOpenAI;
ai.ModelName = "gpt-4o";
ai.AIName = "Support Bot";
ai.SystemPrompt = "You are a helpful assistant.";
ai.WelcomeMessage = "Hi! Ask me anything.";
ai.StreamingEnabled = true;
// OnChatSend: browser message -> your code -> stream the reply
ai.OnChatSend += (sender, userMessage, conversationHistory) =>
{
ai.BeginStreaming();
ai.PushStreamChunk("Sure, ");
ai.PushStreamChunk("here is the answer...");
ai.EndStreaming();
};
string html = ai.HTML; // Bootstrap card + AI header가장 자주 사용하게 되는 멤버.
AIProvider는 apOpenAI, apAnthropic, apGemini 또는 apCustom을 선택합니다. ModelName은 헤더에 레이블을 지정하고, ShowModelSelector는 이를 토글하며, AIName은 어시스턴트의 이름을 지정합니다.
SystemPrompt와 WelcomeMessage는 채팅을 초기화합니다. UserColor와 AIColor(둘 다 TsgcHTMLColor)는 말풍선에 색을 입힙니다. GetConversationHistoryJSON은 LLM 호출을 위한 역할/콘텐츠 배열을 반환합니다.
OnChatSend는 방문자가 전송할 때 사용자 메시지와 JSON 기록과 함께 발생합니다 — 모델을 호출하는 후크입니다. ProcessUserMessage(aMessage)는 코드에서 그 흐름을 구동합니다.
StreamingEnabled는 이를 켭니다. BeginStreaming, PushStreamChunk(aChunk) 및 EndStreaming은 응답을 토큰 단위로 확장합니다. GetStreamFragmentHTML은 푸시할 htmx 조각을 반환합니다.
OnRAGContext가 있는 RAGEnabled는 검색된 컨텍스트를 주입합니다. RAGDisplayMode(rdInline/rdCollapsible/rdFootnotes)와 AddAIMessageWithSources(aText, aSourcesHTML)는 인용을 렌더링합니다.
ChatBox에서: Messages, Title, Height, InputPlaceholder 및 ShowTypingIndicator. HTML은 카드 전체를 반환하고, GetLastMessageHTML은 가장 최신 말풍선만 반환합니다.