ChatGPT to duży model językowy opracowany przez OpenAI. Był trenowany za pomocą techniki uczenia nienadzorowanego, co oznacza, że był zasilany dużym zbiorem danych tekstowych i uczył się przewidywać następne słowo w sekwencji na podstawie poprzedzających je słów. Pozwala to ChatGPT na generowanie tekstu podobnego do ludzkiego, który można wykorzystać do różnych celów, takich jak generowanie odpowiedzi na dane wejściowe użytkownika w chatbocie lub tworzenie treści na strony internetowe i media społecznościowe.
Jedną z kluczowych funkcji ChatGPT jest zdolność do rozumienia kontekstu i generowania odpowiednich odpowiedzi na podstawie rozmowy. Na przykład, jeśli zadasz ChatGPT pytanie, wygeneruje odpowiedź odpowiednią do pytania i zgodną z naturalnym tokiem rozmowy. Umożliwia to zdolność modelu do "zapamiętywania" wcześniejszych wypowiedzi w rozmowie i wykorzystywania tych informacji w odpowiedzi.
Inną ważną cechą ChatGPT jest zdolność do generowania zróżnicowanych odpowiedzi. Ponieważ był trenowany na dużym zbiorze danych tekstowych, posiada szeroką wiedzę i może generować odpowiedzi odpowiednie dla różnych sytuacji i tematów. Czyni go to użytecznym narzędziem do generowania odpowiedzi na dane wejściowe użytkownika w chatbocie, gdyż może dostarczać trafne i angażujące odpowiedzi niezależnie od tematu rozmowy.
Ogólnie rzecz biorąc, ChatGPT to potężny model językowy, który może generować tekst podobny do ludzkiego i rozumieć kontekst oraz przebieg rozmowy. Ma szeroki zakres zastosowań, w tym chatboty, generowanie treści i tłumaczenie języków, i ma potencjał do zrewolucjonizowania sposobu, w jaki wchodzimy w interakcję z technologią.
ChatGPT aktualnie nie ma API, ale możesz korzystać z beta API OpenAI do interakcji z transformatorem tekstu GPT-3 — potrzebujesz tylko klucza API, który można uzyskać z:
https://beta.openai.com/account/api-keys
Aby rozpocząć interakcję z API.
Kod Delphi dla GPT-3
Gdy masz klucz API, interakcja z API jest bardzo prosta. Poniżej znajdziesz przykładowy kod do interakcji za pomocą biblioteki sgcWebSockets.
function AskChatGPT(const aAPI, aQuestion: string): string;
var
oHTTP: TsgcHTTP1Client;
oStream: TStringStream;
vPostData: string;
oJSON: TJSONValue;
oArray: TJSonArray;
begin
oHTTP := TsgcHTTP1Client.Create(nil);
Try
oHTTP.Request.CustomHeaders.Add('Authorization: Bearer ' + aAPI);
oHTTP.Request.ContentType := 'application/json';
vPostData :=
Format('{"model": "text-davinci-003","prompt": "%s","max_tokens": 2048,"temperature": 0}',
[aQuestion]);
// send request
oStream := TStringStream.Create(vPostData);
Try
result := oHTTP.Post('https://api.openai.com/v1/completions', oStream);
// parse response
oJSON := TJSonObject.ParseJSONValue(result).GetValue<TJSONValue>
('choices');
result := TJSonArray(oJSON).Items[0].GetValue<TJSONString>('text').Value;
Finally
oStream.Free;
End;
Finally
oHTTP.Free;
End;
end;
Funkcja przyjmuje 2 argumenty:
API: klucz API uzyskany z https://beta.openai.com/account/api-keys
Question: wiadomość z pytaniem.
Klucz API jest wysyłany jako Bearer Token, a wiadomość jest zakodowana jako obiekt JSON. Serwer zwraca odpowiedź jako obiekt JSON, w którym można znaleźć wiadomość tekstową.
Poniżej znajdziesz pełny projekt i skompilowany plik wykonywalny dla systemu Windows.