Integracja AI i Machine Learning
Połącz swoje aplikacje Delphi i .NET z wiodącymi platformami AI na świecie za pomocą natywnych, wydajnych komponentów.
Połącz swoje aplikacje Delphi i .NET z wiodącymi platformami AI na świecie za pomocą natywnych, wydajnych komponentów.
Natywne komponenty Delphi i .NET dla najpopularniejszych usług i protokołów AI.
Wiodąca platforma AI. Pełne pokrycie API: ChatGPT (GPT-4o, GPT-4, GPT-3.5), generowanie obrazów DALL-E, transkrypcja mowy Whisper, text-to-speech, fine-tuning, Assistants API oraz strumieniowanie w czasie rzeczywistym z wywołaniem funkcji.
Dowiedz się więcejIntegracja z Claude AI. Wsparcie dla modeli Claude 4.5 Sonnet, Claude 4 Opus, Claude 3.5 Haiku. Uzupełnianie czatu, odpowiedzi strumieniowe, wywołania narzędzi oraz funkcje wizji.
Dowiedz się więcejMultimodalne modele Google Gemini. Generowanie tekstu i treści, wizja, wywołania narzędzi, strukturalne wyjścia JSON, zliczanie tokenów oraz embeddingi przez natywny komponent TsgcHTTP_API_Gemini.
Dowiedz się więcejModele xAI Grok do uzupełniania czatu, wizji i rozumowania w czasie rzeczywistym. Odpowiedzi strumieniowe i listowanie modeli przez natywny komponent TsgcHTTP_API_Grok.
Dowiedz się więcejModele LLM DeepSeek (deepseek-chat i deepseek-reasoner). Uzupełnianie czatu, wizja i odpowiedzi strumieniowe przez natywny komponent TsgcHTTP_API_DeepSeek.
Dowiedz się więcejModele Mistral AI do uzupełniania czatu, wizji, trybu JSON, embeddingów i listowania modeli. Wydajne europejskie LLM przez natywny komponent TsgcHTTP_API_Mistral.
Dowiedz się więcejUruchamiaj otwartoźródłowe LLM lokalnie i prywatnie dzięki Ollama. Uzupełnianie czatu offline, strumieniowanie, embeddingi i lokalne zarządzanie modelami przez natywny komponent TsgcHTTP_API_Ollama.
Dowiedz się więcejKomponent konwersacyjnego AI do budowy interaktywnych asystentów zbliżonych do ludzkich. Wielotura konwersacji, zarządzanie kontekstem oraz odpowiedzi strumieniowe. Współpracuje z backendami OpenAI i Anthropic.
Dowiedz się więcejTłumaczenie językowe napędzane AI. Płynne i dokładne tłumaczenie między ponad 100 językami przy użyciu backendów LLM.
Dowiedz się więcejGeneruj embeddings wektorowe na potrzeby wyszukiwania semantycznego, klasteryzacji i rekomendacji. Buduj aplikacje RAG (Retrieval Augmented Generation) na własnych danych.
Dowiedz się więcejNatywna integracja z Pinecone do przechowywania i odpytywania embeddings wektorowych. Buduj skalowalne systemy wyszukiwania i rekomendacji AI.
Dowiedz się więcejImplementacja serwera Model Context Protocol. Udostępniaj narzędzia, prompty i zasoby modelom AI. Tylko w edycji Enterprise.
Dowiedz się więcejKlient MCP do łączenia się z serwerami MCP. Uzyskuj dostęp do narzędzi, zasobów i promptów z dowolnego serwera kompatybilnego z MCP.
Dowiedz się więcejZapomnij o problemach z wrapperami REST API. sgcWebSockets dostarcza gotową do produkcji integrację AI w postaci natywnych komponentów Delphi.
Komponenty zbudowane od zera, integrujące się bezpośrednio z Twoim IDE Delphi lub .NET z pełnym IntelliSense, wsparciem design-time oraz skompilowanym kodem natywnym.
Twórz aplikacje napędzane AI w preferowanym IDE i wdrażaj je na wszystkich głównych platformach.
Delphi 7 do RAD Studio 13. Pełne wsparcie dla frameworków VCL i FireMonkey wraz z komponentami design-time.
C++ Builder 10.1 Berlin do C++ Builder 13. Natywne nagłówki C++ dla płynnej integracji.
Lazarus 4.4.0 Win64 ze wsparciem kompilatora Free Pascal dla otwartoźródłowego rozwoju w Pascalu.
.NET Framework 2.0+, .NET Core 1.0+, .NET Standard 1.6+ oraz .NET 5 do .NET 9.
Upuść komponent, ustaw klucz API i zacznij budować — działa z OpenAI i Anthropic.
procedure TForm1.AskChatGPT; begin sgcAIOpenAI1.ApiKey := 'sk-your-api-key'; sgcAIOpenAI1.ChatCompletions.Model := 'gpt-4o'; sgcAIOpenAI1.ChatCompletions.AddMessageUser('What is WebSocket?'); sgcAIOpenAI1.ChatCompletions.CreateChatCompletions; end; procedure TForm1.sgcAIOpenAI1ChatCompletionsResponse(Sender: TObject; const Response: TsgcAIOpenAIChatCompletionsResponse); begin Memo1.Lines.Add(Response.Choices[0].Message.Content); end;