Delphi AI Komponenten
Verbinde deine Delphi- und .NET-Anwendungen mit den weltweit führenden KI-Plattformen über native, hochperformante Komponenten.
Verbinde deine Delphi- und .NET-Anwendungen mit den weltweit führenden KI-Plattformen über native, hochperformante Komponenten.
Native Delphi- und .NET-Komponenten für die beliebtesten KI-Dienste und -Protokolle.
Führende KI-Plattform. Vollständige API-Abdeckung: ChatGPT (GPT-4o, GPT-4, GPT-3.5), DALL-E-Bildgenerierung, Whisper-Speech-to-Text, Text-to-Speech, Fine-Tuning, Assistants API und Echtzeit-Streaming mit Function Calling.
Mehr erfahrenClaude-AI-Integration. Unterstützung für die Modelle Claude 4.5 Sonnet, Claude 4 Opus und Claude 3.5 Haiku. Chat-Completions, gestreamte Antworten, Tool Use und Vision-Funktionen.
Mehr erfahrenMultimodale Google-Gemini-Modelle. Text- und Content-Generierung, Vision, Tool Use, strukturierte JSON-Ausgaben, Token-Zählung und Embeddings über die native Komponente TsgcHTTP_API_Gemini.
Mehr erfahrenxAI-Grok-Modelle für Chat-Completions, Vision und Echtzeit-Reasoning. Gestreamte Antworten und Modell-Auflistung über die native Komponente TsgcHTTP_API_Grok.
Mehr erfahrenDeepSeek-LLM-Modelle (deepseek-chat und deepseek-reasoner). Chat-Completions, Vision und gestreamte Antworten über die native Komponente TsgcHTTP_API_DeepSeek.
Mehr erfahrenMistral-AI-Modelle für Chat-Completions, Vision, JSON-Modus, Embeddings und Modell-Auflistung. Effiziente europäische LLMs über die native Komponente TsgcHTTP_API_Mistral.
Mehr erfahrenFühre quelloffene LLMs lokal und privat mit Ollama aus. Offline-Chat-Completions, Streaming, Embeddings und lokale Modellverwaltung über die native Komponente TsgcHTTP_API_Ollama.
Mehr erfahrenKonversations-KI-Komponente, um menschlich wirkende interaktive Assistenten zu bauen. Multi-Turn-Konversationen, Context-Management und gestreamte Antworten. Funktioniert mit OpenAI- und Anthropic-Backends.
Mehr erfahrenKI-gestützte Sprachübersetzung. Nahtlose und präzise Übersetzung zwischen über 100 Sprachen mithilfe von LLM-Backends.
Mehr erfahrenGeneriere Vektor-Embeddings für semantische Suche, Clustering und Empfehlungen. Baue RAG-Anwendungen (Retrieval Augmented Generation) mit deinen eigenen Daten.
Mehr erfahrenNative Pinecone-Integration zum Speichern und Abfragen von Vektor-Embeddings. Baue skalierbare KI-Such- und Empfehlungssysteme.
Mehr erfahrenSpeichere, indexiere und frage Vektor-Embeddings für semantische Suche und Retrieval Augmented Generation (RAG) ab. Verbinde deine KI-Anwendungen mit Vektorspeicher-Backends für schnelle Ähnlichkeitssuche über deinen eigenen Daten.
Mehr erfahrenVerbinde KI-Modelle über das offene Model Context Protocol (MCP) mit Tools, Daten und Kontext. sgcWebSockets liefert sowohl MCP-Server- als auch MCP-Client-Komponenten für Delphi und .NET.
Mehr erfahrenModel-Context-Protocol-Server-Implementierung. Stelle Tools, Prompts und Ressourcen für KI-Modelle bereit. Nur Enterprise.
Mehr erfahrenTsgcAIDocumentExtractor wandelt ein PDF oder ein Bild in JSON um, das gegen dein Schema validiert wird, mit Voreinstellungen für Rechnungen, Quittungen und Ausweisdokumente, einer Konfidenz pro Feld und optionalem lokalem OCR mit Tesseract oder der in Windows eingebauten OCR. Nur Enterprise.
TsgcAIVoiceAgent hört zu, erkennt Redebeiträge, antwortet und ruft Tools auf, über OpenAI Realtime oder Gemini Live, per WebSocket oder WebRTC mit OpenAI, mit Barge-in, Live-Transkripten, Tools von einem MCP-Client und einem G.711-Pfad für Telefonie. Nur Enterprise.
MCP-Client zur Verbindung mit MCP-Servern. Zugriff auf Tools, Ressourcen und Prompts von jedem MCP-kompatiblen Server.
Mehr erfahrenVergiss den Ärger mit REST-API-Wrappern. sgcWebSockets liefert produktionsreife KI-Integration als native Delphi-Komponenten.
Speziell entwickelte Komponenten, die sich direkt in deine Delphi- oder .NET-IDE integrieren — mit vollständigem IntelliSense, Design-Time-Unterstützung und kompiliertem nativem Code.
Entwickle KI-gestützte Anwendungen in deiner bevorzugten IDE und deploye sie auf allen wichtigen Plattformen.
Delphi 7 bis RAD Studio 13. Vollständige VCL- und FireMonkey-Framework-Unterstützung mit Design-Time-Komponenten.
C++ Builder 10.1 Berlin bis C++ Builder 13. Native C++-Wrapper-Header für nahtlose Integration.
Lazarus 4.4.0 Win64 mit Free-Pascal-Compiler-Unterstützung für Open-Source-Pascal-Entwicklung.
.NET Framework 2.0+, .NET Core 1.0+, .NET Standard 1.6+ und .NET 5 bis .NET 9.
Komponente platzieren, API-Key setzen und loslegen — funktioniert mit OpenAI und Anthropic.
procedure TForm1.AskChatGPT; begin sgcAIOpenAI1.ApiKey := 'sk-your-api-key'; sgcAIOpenAI1.ChatCompletions.Model := 'gpt-4o'; sgcAIOpenAI1.ChatCompletions.AddMessageUser('What is WebSocket?'); sgcAIOpenAI1.ChatCompletions.CreateChatCompletions; end; procedure TForm1.sgcAIOpenAI1ChatCompletionsResponse(Sender: TObject; const Response: TsgcAIOpenAIChatCompletionsResponse); begin Memo1.Lines.Add(Response.Choices[0].Message.Content); end;
Schritt-für-Schritt-Anleitungen zur Integration der beliebtesten KI-Plattformen in deine Delphi-Anwendungen.