Integración de IA y Machine Learning
Conecta tus aplicaciones Delphi y .NET a las principales plataformas de IA del mundo con componentes nativos de alto rendimiento.
Conecta tus aplicaciones Delphi y .NET a las principales plataformas de IA del mundo con componentes nativos de alto rendimiento.
Componentes nativos en Delphi y .NET para los servicios y protocolos de IA más populares.
Plataforma de IA líder. Cobertura completa de la API: ChatGPT (GPT-4o, GPT-4, GPT-3.5), generación de imágenes con DALL-E, conversión de voz a texto con Whisper, texto a voz, fine-tuning, API de asistentes y streaming en tiempo real con function calling.
Más informaciónIntegración con Claude AI. Soporte para los modelos Claude 4.5 Sonnet, Claude 4 Opus y Claude 3.5 Haiku. Chat completions, respuestas en streaming, uso de herramientas y capacidades de visión.
Más informaciónModelos multimodales de Google Gemini. Generación de texto y contenido, visión, uso de herramientas, salidas JSON estructuradas, conteo de tokens y embeddings a través del componente nativo TsgcHTTP_API_Gemini.
Más informaciónModelos xAI Grok para chat completions, visión y razonamiento en tiempo real. Respuestas en streaming y listado de modelos a través del componente nativo TsgcHTTP_API_Grok.
Más informaciónModelos LLM de DeepSeek (deepseek-chat y deepseek-reasoner). Chat completions, visión y respuestas en streaming a través del componente nativo TsgcHTTP_API_DeepSeek.
Más informaciónModelos de Mistral AI para chat completions, visión, modo JSON, embeddings y listado de modelos. LLM europeos eficientes a través del componente nativo TsgcHTTP_API_Mistral.
Más informaciónEjecuta LLM de código abierto localmente y en privado con Ollama. Chat completions sin conexión, streaming, embeddings y gestión de modelos locales a través del componente nativo TsgcHTTP_API_Ollama.
Más informaciónComponente de IA conversacional para crear asistentes interactivos con interacción humanizada. Conversaciones multiturn, gestión de contexto y respuestas en streaming. Funciona con backends de OpenAI y Anthropic.
Más informaciónTraducción de idiomas con IA. Traducción fluida y precisa entre más de 100 idiomas usando backends LLM.
Más informaciónGenera embeddings vectoriales para búsqueda semántica, clustering y recomendaciones. Crea aplicaciones RAG (Retrieval Augmented Generation) con tus propios datos.
Más informaciónIntegración nativa con Pinecone para almacenar y consultar embeddings vectoriales. Crea sistemas de búsqueda y recomendación de IA escalables.
Más informaciónAlmacena, indexa y consulta embeddings vectoriales para búsqueda semántica y Retrieval Augmented Generation (RAG). Conecta tus aplicaciones de IA a backends de almacenamiento vectorial para búsquedas de similitud rápidas sobre tus propios datos.
Más informaciónConecta modelos de IA a herramientas, datos y contexto a través del protocolo abierto Model Context Protocol (MCP). sgcWebSockets incluye componentes de servidor MCP y cliente MCP para Delphi y .NET.
Más informaciónImplementación de servidor Model Context Protocol. Expone herramientas, prompts y recursos a modelos de IA. Solo Enterprise.
Más informaciónCliente MCP para conectarse a servidores MCP. Accede a herramientas, recursos y prompts desde cualquier servidor compatible con MCP.
Más informaciónOlvídate de los dolores de cabeza de envolver APIs REST. sgcWebSockets ofrece integración de IA lista para producción como componentes nativos de Delphi.
Componentes diseñados específicamente que se integran directamente en tu IDE de Delphi o .NET con IntelliSense completo, soporte en tiempo de diseño y código nativo compilado.
Desarrolla aplicaciones impulsadas por IA en tu IDE preferido y despliégalas en cualquier plataforma importante.
Desde Delphi 7 hasta RAD Studio 13. Soporte completo de los frameworks VCL y FireMonkey con componentes en tiempo de diseño.
Desde C++ Builder 10.1 Berlin hasta C++ Builder 13. Cabeceras wrapper nativas en C++ para una integración fluida.
Lazarus 4.4.0 Win64 con soporte del compilador Free Pascal para desarrollo Pascal de código abierto.
.NET Framework 2.0+, .NET Core 1.0+, .NET Standard 1.6+ y de .NET 5 a .NET 9.
Coloca el componente, configura tu clave de API y empieza a construir — funciona con OpenAI y Anthropic.
procedure TForm1.AskChatGPT; begin sgcAIOpenAI1.ApiKey := 'sk-your-api-key'; sgcAIOpenAI1.ChatCompletions.Model := 'gpt-4o'; sgcAIOpenAI1.ChatCompletions.AddMessageUser('What is WebSocket?'); sgcAIOpenAI1.ChatCompletions.CreateChatCompletions; end; procedure TForm1.sgcAIOpenAI1ChatCompletionsResponse(Sender: TObject; const Response: TsgcAIOpenAIChatCompletionsResponse); begin Memo1.Lines.Add(Response.Choices[0].Message.Content); end;
Guías paso a paso para integrar las plataformas de IA más populares en tus aplicaciones Delphi.