TsgcAIDatabaseVectorFile przechowuje wektory embeddingów i ich tekst źródłowy w dwóch lokalnych plikach. Przypisz go do komponentu embeddingów, a otrzymasz przeszukiwalny korpus dostarczany razem z twoją aplikacją, bez serwera i bez kosztu za zapytanie.
Baza wektorowa bez zależności. Wektory i ich teksty źródłowe są trzymane w pamięci, zapisywane na dysk przy zamknięciu wsadu i przeszukiwane w poszukiwaniu najbliższego dopasowania przy zapytaniu.
TsgcAIDatabaseVectorFile
Lokalna baza wektorowa
Win32 i Win64
sgcAI jest samowystarczalny. Ten komponent jest dostarczany w sgcAI razem ze środowiskiem uruchomieniowym sgcWebSockets Core, na którym jest zbudowany, więc nie ma licencji bazowej do kupienia.
Wskaż komponentowi plik wejściowy i plik wektorów, przypisz go do komponentu embeddingów, a resztą zajmie się sam.
uses
sgcAI, sgcAI_DB_Vector_File, sgcAI_OpenAI_Embeddings;
var
oDB: TsgcAIDatabaseVectorFile;
oEmbeddings: TsgcAIOpenAIEmbeddings;
begin
oDB := TsgcAIDatabaseVectorFile.Create(nil);
oDB.VectorFileOptions.InputFilename := 'corpus.sgcif';
oDB.VectorFileOptions.VectorFilename := 'corpus.sgcvf';
oEmbeddings := TsgcAIOpenAIEmbeddings.Create(nil);
oEmbeddings.OpenAIOptions.ApiKey := 'sk-...';
oEmbeddings.Database := oDB;
oEmbeddings.CreateEmbeddingsFromFile('manual.txt');
// The store can also be driven directly.
oDB.BeginAddData;
oDB.AddData('Reset procedure: hold the button for 10 seconds.', vVector);
oDB.EndAddData;
Memo1.Text := oDB.QueryData(vQueryVector);
end;// includes: sgcAI.hpp, sgcAI_DB_Vector_File.hpp
TsgcAIDatabaseVectorFile *oDB = new TsgcAIDatabaseVectorFile(NULL);
oDB->VectorFileOptions->InputFilename = "corpus.sgcif";
oDB->VectorFileOptions->VectorFilename = "corpus.sgcvf";
oDB->BeginAddData();
oDB->AddData("Reset procedure: hold the button for 10 seconds.", vVector);
oDB->EndAddData();
String vBest = oDB->QueryData(vQueryVector);Składowe, po które sięgasz najczęściej.
InputFilename przechowuje teksty źródłowe kluczowane identyfikatorem, a VectorFilename odpowiadające im wektory. Dostarcz oba pliki razem ze swoją aplikacją, a korpus będzie dostępny bez połączenia.
BeginAddData otwiera wsad, AddData dodaje jeden tekst wraz z jego wektorem, a EndAddData zamyka wsad i zapisuje oba pliki na dysk.
QueryData przyjmuje wektor zapytania, przeszukuje zapisane wektory w poszukiwaniu najbliższego dopasowania i zwraca stojący za nim oryginalny tekst.
OnBeginAddData pozwala ustawić pierwszy identyfikator i etykietę identyfikatora dla wsadu, dzięki czemu drugie wczytanie może dopisać się do istniejącego korpusu zamiast go nadpisać.
Najlepszy dla korpusów, które swobodnie mieszczą się w pamięci, i dla aplikacji desktopowych, które muszą działać bez połączenia sieciowego. Dla dużych lub współdzielonych indeksów użyj magazynu Pinecone.
Implementuje ten sam interfejs co TsgcAIDatabaseVectorPinecone, więc przejście z plików lokalnych na zarządzany indeks to zmiana jednego komponentu, a nie zmiana kodu.
| Pomoc onlinePełna dokumentacja API i przewodnik użytkowania komponentów sgcAI. | Otwórz | |
| Wszystkie komponenty sgcAIPrzejrzyj pełną matrycę funkcji wszystkich 15 komponentów. | Otwórz | |
| Pobierz bezpłatną wersję próbnąZbuduj przeszukiwalny korpus offline w aplikacji desktopowej. | Otwórz | |
| CennikLicencje Single, Team i Site, pełny kod źródłowy, bez wymaganego produktu bazowego. | Otwórz |