TsgcAIDatabaseVectorFile speichert Embedding-Vektoren und den zugehörigen Quelltext in zwei lokalen Dateien. Weise die Komponente einer Embeddings-Komponente zu und du hast einen durchsuchbaren Korpus, der direkt in deiner Anwendung mitgeliefert wird, ohne Server und ohne Kosten pro Abfrage.
Ein Vektorspeicher ganz ohne Abhängigkeiten. Vektoren und ihre Quelltexte werden im Speicher gehalten, beim Schließen eines Batches auf die Festplatte geschrieben und bei einer Abfrage nach dem nächstgelegenen Treffer durchsucht.
TsgcAIDatabaseVectorFile
Lokaler Vektorspeicher
Win32 und Win64
sgcAI ist eigenständig. Diese Komponente wird in sgcAI zusammen mit der sgcWebSockets Core Runtime ausgeliefert, auf der sie aufbaut. Du musst also keine Basislizenz kaufen.
Zeige der Komponente eine Eingabedatei und eine Vektordatei, weise sie einer Embeddings-Komponente zu und den Rest erledigt sie selbst.
uses
sgcAI, sgcAI_DB_Vector_File, sgcAI_OpenAI_Embeddings;
var
oDB: TsgcAIDatabaseVectorFile;
oEmbeddings: TsgcAIOpenAIEmbeddings;
begin
oDB := TsgcAIDatabaseVectorFile.Create(nil);
oDB.VectorFileOptions.InputFilename := 'corpus.sgcif';
oDB.VectorFileOptions.VectorFilename := 'corpus.sgcvf';
oEmbeddings := TsgcAIOpenAIEmbeddings.Create(nil);
oEmbeddings.OpenAIOptions.ApiKey := 'sk-...';
oEmbeddings.Database := oDB;
oEmbeddings.CreateEmbeddingsFromFile('manual.txt');
// The store can also be driven directly.
oDB.BeginAddData;
oDB.AddData('Reset procedure: hold the button for 10 seconds.', vVector);
oDB.EndAddData;
Memo1.Text := oDB.QueryData(vQueryVector);
end;// includes: sgcAI.hpp, sgcAI_DB_Vector_File.hpp
TsgcAIDatabaseVectorFile *oDB = new TsgcAIDatabaseVectorFile(NULL);
oDB->VectorFileOptions->InputFilename = "corpus.sgcif";
oDB->VectorFileOptions->VectorFilename = "corpus.sgcvf";
oDB->BeginAddData();
oDB->AddData("Reset procedure: hold the button for 10 seconds.", vVector);
oDB->EndAddData();
String vBest = oDB->QueryData(vQueryVector);Die Member, zu denen du am häufigsten greifst.
InputFilename enthält die Quelltexte, adressiert über eine ID, und VectorFilename enthält die passenden Vektoren. Liefere beide Dateien mit deiner Anwendung aus und der Korpus steht offline zur Verfügung.
BeginAddData öffnet einen Batch, AddData fügt einen Text samt Vektor hinzu und EndAddData schließt den Batch und schreibt beide Dateien auf die Festplatte.
QueryData nimmt einen Abfragevektor entgegen, durchsucht die gespeicherten Vektoren nach dem nächstgelegenen Treffer und liefert den Originaltext dahinter zurück.
Mit OnBeginAddData legst du die erste ID und die ID-Bezeichnung eines Batches fest, sodass ein zweiter Ingest an einen bestehenden Korpus anfügt, statt ihn zu überschreiben.
Am besten geeignet für Korpora, die bequem in den Speicher passen, und für Desktop-Anwendungen, die ohne Netzwerkverbindung laufen müssen. Für große oder gemeinsam genutzte Indizes nimm stattdessen den Pinecone-Speicher.
Sie implementiert dieselbe Schnittstelle wie TsgcAIDatabaseVectorPinecone. Der Umstieg von lokalen Dateien auf einen verwalteten Index ist deshalb ein Komponentenwechsel, keine Codeänderung.
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