Piętnaście komponentów palety, które wprowadzają duże modele językowe, Model Context Protocol, embeddingi, wyszukiwanie wektorowe i mowę wprost do twojej aplikacji Windows. Jeden komponent czatu sięga do siedmiu dostawców przez jedną właściwość. sgcAI to produkt samodzielny, zawiera środowisko uruchomieniowe sgcWebSockets Core, na którym jest zbudowany, więc nie ma licencji bazowej do kupienia.
Czego sgcAI od ciebie wymaga i gdzie działa. Obie odpowiedzi są krótkie.
W odróżnieniu od pozostałych dodatków eSeGeCe nie opiera się na produkcie bazowym. Wszystko, czego potrzebują komponenty, jest zawarte w sgcAI: środowisko uruchomieniowe sgcWebSockets Core, stos klienta HTTP, warstwa JSON i serwer HTTP stojący za API serwera MCP. Jedno SKU, jeden instalator, nic więcej do kupienia.
Pakiet AI jest kompilowany wyłącznie pod MSWINDOWS, więc 13 z 15 komponentów palety jest zarejestrowanych dla Win32 i Win64. Nie kompilują się dla macOS, Linux, iOS ani Android.
Wyjątkiem są dwa komponenty Model Context Protocol, TsgcWSAPIServer_MCP i TsgcWSAPIClient_MCP. Nie mają żadnych ograniczeń platformowych i działają wszędzie tam, gdzie działa stos HTTP sgc, w tym na macOS, Linux, iOS i Android. Zobacz pełną tabelę platform.
Każdy komponent to skompilowany Object Pascal z właściwościami i zdarzeniami dostępnymi w czasie projektowania. Ustawiasz klucz API w Object Inspector i obsługujesz zdarzenie odpowiedzi. Nie ma mostka do Pythona, hosta skryptowego ani zewnętrznego procesu.
TsgcAIChat to ujednolicony klient. Ustaw Provider, ustaw ChatOptions.ApiKey oraz ChatOptions.Model, wywołaj Chat. Strumieniowanie tokenów trafia do OnChatStream z flagą Cancel, a ChatAsync zwraca future w Delphi 2010 i nowszych, więc wątek interfejsu nigdy się nie blokuje. Pozostałe trzy opakowują kompletne pętle rozmowy, w tym te głosowe.
Publikuj własne narzędzia, prompty i zasoby dla każdego klienta obsługującego MCP za pomocą TsgcWSAPIServer_MCP, wraz z sesjami, powiadomieniami i żądaniami inicjowanymi przez serwer. Korzystaj z cudzego serwera przez TsgcWSAPIClient_MCP po HTTP, HTTP Streamable albo stdio, uwierzytelniając się kluczem API, nagłówkiem własnym lub OAuth2. Te dwa nie mają żadnych ograniczeń platformowych, więc kompilują się wszędzie tam, gdzie stos HTTP sgc.
TsgcAIOpenAIEmbeddings zamienia tekst albo cały plik w wektory, zgłaszając zdarzenia postępu w trakcie całego wsadu, i zapisuje je w magazynie przypisanym do Database. W zestawie są dwa zaplecza: lokalny plik przez TsgcAIDatabaseVectorFile, który nie wymaga serwera, konta ani odwołań sieciowych, oraz zarządzany indeks przez TsgcAIDatabaseVectorPinecone. Odpytuj o najbliższych sąsiadów i podawaj ich modelowi jako kontekst.
Nagrywaj z mikrofonu przez API Windows MCI lub Wave, transkrybuj przez Whisper, wyślij tekst do modelu, a potem wypowiedz odpowiedź. Trzy wymienne silniki mowy współdzielą jeden interfejs: silnik już zainstalowany na maszynie, który nie wymaga klucza API ani sieci, a także Google Cloud Text-to-Speech i Amazon Polly. Komponenty chatbota, tłumacza i asystenta spinają całą pętlę za ciebie.
ProviderTo nie jest siedem komponentów. To siedem wartości typu TsgcAIChatProvider, więc zmiana dostawcy zmienia jedno przypisanie i nic poza tym. Te same wywołania Chat, ChatStream i ChatAsync, ta sama obsługa historii i te same zdarzenia dotyczą ich wszystkich.
aicpOpenAI
Modele GPT przez Chat Completions API.
aicpAnthropic
Modele Claude przez Messages API, z tą samą obsługą strumieniowania i historii co pozostałe.
aicpGemini
Modele Gemini przez Google Generative Language API.
aicpDeepSeek
deepseek-chat i deepseek-reasoner.
aicpOllama
Modele lokalne. Skieruj ChatOptions.BaseUrl na swój host Ollama, a żadne dane nie opuszczą maszyny.
aicpGrok
Modele Grok przez API xAI.
aicpMistral
Modele Mistral przez API Mistral.
Wybierz dostawcę, ustaw klucz i model, wywołaj Chat. Późniejsze przejście na innego dostawcę to jedno przypisanie.
uses
sgcAI, sgcAI_Chat;
var
oChat: TsgcAIChat;
vAnswer: string;
begin
oChat := TsgcAIChat.Create(nil);
oChat.Provider := aicpAnthropic;
oChat.ChatOptions.ApiKey := 'sk-ant-...';
oChat.ChatOptions.Model := 'claude-sonnet-4-5';
oChat.SystemMessage := 'You are a Delphi expert. Answer in one paragraph.';
vAnswer := oChat.Chat('How do I keep a WebSocket connection alive?');
// Same code, different vendor: one property and one key.
oChat.Provider := aicpOpenAI;
oChat.ChatOptions.ApiKey := 'sk-...';
oChat.ChatOptions.Model := 'gpt-4o';
vAnswer := oChat.Chat('Same question, different model.');
end;// includes: sgcAI.hpp, sgcAI_Chat.hpp
TsgcAIChat *oChat = new TsgcAIChat(NULL);
oChat->Provider = aicpAnthropic;
oChat->ChatOptions->ApiKey = "sk-ant-...";
oChat->ChatOptions->Model = "claude-sonnet-4-5";
oChat->SystemMessage = "You are a Delphi expert. Answer in one paragraph.";
String vAnswer = oChat->Chat("How do I keep a WebSocket connection alive?");
// Same code, different vendor: one property and one key.
oChat->Provider = aicpOpenAI;
oChat->ChatOptions->ApiKey = "sk-...";
oChat->ChatOptions->Model = "gpt-4o";
vAnswer = oChat->Chat("Same question, different model.");uses
sgcAI, sgcAI_MCP_Classes, sgcAI_MCP_Types;
var
oMCP: TsgcWSAPIClient_MCP;
begin
oMCP := TsgcWSAPIClient_MCP.Create(nil);
// Remote server over streamable HTTP.
oMCP.MCPOptions.Transport := aimcptrHttpStreamable;
oMCP.MCPOptions.HttpOptions.URL := 'https://mcp.example.com/mcp';
oMCP.MCPOptions.ClientInfo.Name := 'sgc-mcp-client';
oMCP.MCPOptions.ClientInfo.Version := '1.0.0';
oMCP.OnMCPListTools := MCPListTools;
oMCP.OnMCPResponseTool := MCPToolResponse;
oMCP.Initialize;
oMCP.ListTools;
oMCP.RequestTool('GetTemperature', vArguments); // vArguments: IsgcJSON
end;
// Or spawn a local MCP server as a subprocess instead:
oMCP.MCPOptions.Transport := aimcptrStdio;
oMCP.MCPOptions.StdioOptions.Command := 'C:\tools\my-mcp-server.exe';
oMCP.MCPOptions.StdioOptions.Arguments := '--stdio';Tokeny trafiają do OnChatStream z flagą Cancel, więc długie generowanie można zatrzymać w trakcie.
ChatAsync zwraca future w Delphi 2010 i nowszych, więc główny wątek pozostaje responsywny podczas wywołania modelu.
SystemMessage ustawia personę raz, a MaxHistoryMessages ogranicza, jaka część zapisu rozmowy jest odtwarzana w każdej turze, co utrzymuje przewidywalny koszt tokenów.
Żądania idą prosto z twojej aplikacji do punktu końcowego dostawcy przez klienta HTTP sgc. Na tej drodze nie ma żadnego pośrednika eSeGeCe.
Pakiet AI jest odgrodzony dyrektywą MSWINDOWS w sgcVer.inc. Ta jedna definicja kształtuje poniższą tabelę, więc przeczytaj ją, zanim zaplanujesz kompilację mobilną albo dla systemu Linux.
TsgcWSAPIServer_MCP i TsgcWSAPIClient_MCP, bez ograniczeń platformowych
sgcAI jest licencjonowany samodzielnie, już od €149 dla jednego programisty. Wszystkie licencje obejmują pełny kod źródłowy, 1 rok aktualizacji oraz od 50% do 70% rabatu na odnowienie: 50% przy odnowieniu jednego pakietu, 60% przy dwóch, 70% przy trzech lub więcej. sgcAI i sgcMQ liczą się każdy jako jeden pakiet.
€149
Dostępne licencje Single, Team i Site.
Połącz sgcAI z naszymi pozostałymi bibliotekami komponentów dla Delphi, C++ Builder i .NET.
Komponenty WebSocket, HTTP/2, MQTT, AMQP i WebRTC klasy enterprise. Edycja Enterprise zawiera już komponenty sgcAI.
Dowiedz się więcej →Komponenty klienta i serwera QUIC (RFC 9000) oraz HTTP/3 (RFC 9114), zbudowane na natywnym silniku QUIC OpenSSL 3.5.
Dowiedz się więcej →Serwerowe komponenty HTML/UI świadome danych dla Delphi, C++ Builder i .NET, z Bootstrap 5 oraz htmx.
Dowiedz się więcej →Podpisy cyfrowe klasy enterprise. XAdES, PAdES, CAdES i ASiC z 10 dostawcami kluczy oraz 21 profilami krajowymi UE.
Dowiedz się więcej →Parser OpenAPI 3.0 i generator SDK. Zamień dowolną specyfikację OpenAPI w silnie typowanego klienta Delphi w kilka sekund.
Dowiedz się więcej →Natywne komponenty Windows Hello, odcisku palca i Windows Biometric Framework dla Delphi oraz C++ Builder.
Dowiedz się więcej →