TsgcAIDatabaseVectorFile salva i vettori di embedding e il loro testo di origine in due file locali. Assegnalo a un componente di embeddings e ottieni un corpus consultabile distribuito dentro la tua applicazione, senza server e senza costi per interrogazione.
Un vector store senza dipendenze. I vettori e i loro testi di origine sono tenuti in memoria, scritti su disco alla chiusura di un batch e scanditi alla ricerca della corrispondenza più vicina durante l'interrogazione.
TsgcAIDatabaseVectorFile
Vector store locale
Win32 e Win64
sgcAI è autonomo. Questo componente è distribuito dentro sgcAI insieme al runtime sgcWebSockets Core su cui è costruito, quindi non c'è nessuna licenza base da acquistare.
Punta il componente a un file di ingresso e a un file di vettori, assegnalo a un componente di embeddings e al resto pensa lui.
uses
sgcAI, sgcAI_DB_Vector_File, sgcAI_OpenAI_Embeddings;
var
oDB: TsgcAIDatabaseVectorFile;
oEmbeddings: TsgcAIOpenAIEmbeddings;
begin
oDB := TsgcAIDatabaseVectorFile.Create(nil);
oDB.VectorFileOptions.InputFilename := 'corpus.sgcif';
oDB.VectorFileOptions.VectorFilename := 'corpus.sgcvf';
oEmbeddings := TsgcAIOpenAIEmbeddings.Create(nil);
oEmbeddings.OpenAIOptions.ApiKey := 'sk-...';
oEmbeddings.Database := oDB;
oEmbeddings.CreateEmbeddingsFromFile('manual.txt');
// The store can also be driven directly.
oDB.BeginAddData;
oDB.AddData('Reset procedure: hold the button for 10 seconds.', vVector);
oDB.EndAddData;
Memo1.Text := oDB.QueryData(vQueryVector);
end;// includes: sgcAI.hpp, sgcAI_DB_Vector_File.hpp
TsgcAIDatabaseVectorFile *oDB = new TsgcAIDatabaseVectorFile(NULL);
oDB->VectorFileOptions->InputFilename = "corpus.sgcif";
oDB->VectorFileOptions->VectorFilename = "corpus.sgcvf";
oDB->BeginAddData();
oDB->AddData("Reset procedure: hold the button for 10 seconds.", vVector);
oDB->EndAddData();
String vBest = oDB->QueryData(vQueryVector);I membri che userai più spesso.
InputFilename contiene i testi di origine indicizzati per id e VectorFilename contiene i vettori corrispondenti. Distribuisci entrambi i file con la tua applicazione e il corpus è disponibile offline.
BeginAddData apre un batch, AddData aggiunge un testo e il suo vettore, e EndAddData chiude il batch e scrive entrambi i file su disco.
QueryData riceve un vettore di query, scandisce i vettori memorizzati alla ricerca della corrispondenza più vicina e restituisce il testo originale che la genera.
OnBeginAddData ti permette di impostare il primo id e l'etichetta dell'id per un batch, così una seconda ingestione può aggiungersi a un corpus esistente invece di sovrascriverlo.
Ideale per corpus che stanno comodamente in memoria e per applicazioni desktop che devono funzionare senza connessione di rete. Per indici grandi o condivisi usa invece lo store Pinecone.
Implementa la stessa interfaccia di TsgcAIDatabaseVectorPinecone, quindi passare dai file locali a un indice gestito è un cambio di un componente, non un cambio di codice.
| Guida onlineRiferimento API completo e guida all'utilizzo dei componenti sgcAI. | Apri | |
| Tutti i componenti sgcAIEsplora la matrice completa delle funzionalità di tutti e 15 i componenti. | Apri | |
| Scarica la versione di prova gratuitaCostruisci un corpus consultabile offline in un'applicazione desktop. | Apri | |
| PrezziLicenze Single, Team e Site, codice sorgente completo, nessun prodotto base richiesto. | Apri |