Metti una chat dentro la tua applicazione. sgcChat mostra le risposte di un assistente AI mentre arrivano, con Markdown, blocchi di codice e chiamate agli strumenti, e mette in contatto i tuoi utenti con presenza, digitazione, conferme di lettura e reazioni. Gli stessi controlli funzionano su VCL, FireMonkey, WinForms, WPF e Avalonia, e il visualizzatore Markdown si usa anche da solo.
Le funzionalità principali sono qui sotto. La matrice delle funzionalità le elenca tutte.
Una chat con qualsiasi modello linguistico, con i controlli che gli utenti conoscono dalle applicazioni di chat AI.
Assistente AI
Una risposta AI arriva a piccoli pezzi e gli utenti si aspettano di leggerla mentre viene scritta. TsgcChatAI collega una conversazione a un provider, invia la cronologia e il prompt di sistema, e mostra ogni pezzo come Markdown formattato appena arriva. Il provider gira su un thread di lavoro, quindi la finestra resta reattiva, e il chat panel offre stop, rigenerazione, modifica e rinvio per ogni risposta.
Assistente AI
sgcChat non ti lega a un solo fornitore AI. TsgcChatAIProvider_AIChat si connette a TsgcAIChat di sgcWebSockets, che dialoga con OpenAI, Anthropic, Gemini, DeepSeek, Ollama, Grok e Mistral. TsgcChatAIProvider_UICore usa il livello di provider AI condiviso da ogni prodotto sgcUI, e TsgcChatAIEventProvider ti permette di fare streaming dal tuo backend in un evento.
TsgcChatAIProvider_AIChatTsgcChatAIProvider_UICoreOnStreamRequisiti. Il dialogo con Claude, OpenAI, Gemini e gli altri provider LLM richiede sgcWebSockets, incluso in All-Access. TsgcChatAIProvider_AIChat si trova nel package bridge sgcChatWS (.NET: esegece.sgcChat.sgcWebSockets). Senza sgcWebSockets, TsgcChatAIEventProvider permette al tuo codice di chiamare qualsiasi servizio AI.
Una chat tra gli utenti della tua applicazione, sul tuo server.
Chat di team
Helpdesk, team sul campo e strumenti interni hanno bisogno di una chat che i loro utenti sappiano già usare. La chat view raggruppa i messaggi di ogni autore con un avatar e un nome, mostra chi è online, assente o occupato, mostra chi sta scrivendo e segna ogni messaggio come inviato, consegnato o letto. Gli utenti rispondono a un messaggio, reagiscono, modificano o eliminano i propri messaggi e inviano allegati.
Chat di team
La chat non dipende da un solo server. TsgcChatEventTransport consegna al tuo codice ogni messaggio, cambio di digitazione, conferma e reazione come un frame JSON documentato. Con sgcWebSockets, TsgcChatTransport_WebSocket connette un client e TsgcChatServer_WebSocket inoltra i messaggi tra i client di un canale, mantiene la presenza di ogni utente e invia gli ultimi messaggi agli utenti che si uniscono dopo.
Requisiti. La chat di team via WebSocket richiede sgcWebSockets, incluso in All-Access. TsgcChatTransport_WebSocket e TsgcChatServer_WebSocket si trovano nel package bridge sgcChatWS (.NET: esegece.sgcChat.sgcWebSockets). Senza sgcWebSockets, TsgcChatEventTransport collega la chat a qualsiasi backend.
Il motore dietro i fumetti della chat, disponibile anche come controllo a sé.
Visualizzatore Markdown
Note di rilascio, testi di aiuto e risposte AI sono spesso scritti in Markdown. TsgcVCLMarkdownViewer e TsgcFMXMarkdownViewer mostrano titoli, enfasi, citazioni, elenchi, elenchi di attività, tabelle, link e immagini, ed evidenziano i blocchi di codice di Pascal, C#, C++, JavaScript, Python, JSON, SQL e altri linguaggi. AppendMarkdown aggiunge il testo mentre arriva, e gli utenti selezionano e copiano il testo o un intero blocco di codice.
AppendMarkdown e FlushOnLinkClickTemi, lingue, tecnologie assistive e output senza finestra.
Aspetto e diffusione
La chat segue i temi chiaro, scuro e Fluent di sgcUI, quindi si adatta al resto della tua applicazione. Una conversazione in arabo o in ebraico viene specchiata, con i messaggi propri a sinistra. I testi dei controlli sono tradotti in inglese, spagnolo, tedesco, francese, italiano, portoghese (Brasile), olandese, polacco, turco, giapponese, coreano e cinese.
Aspetto e diffusione
Su Windows la chat view è un elenco di messaggi per i lettori di schermo, con l'autore e l'ora di ogni messaggio, e il visualizzatore Markdown espone il proprio testo. Il modello della conversazione, il documento Markdown e la view non dipendono da VCL o FireMonkey, quindi un servizio può rendere una conversazione o un documento Markdown in SVG o PNG senza una finestra, anche su Linux64.
Le applicazioni ERP, CRM e di ingegneria aggiungono un assistente che risponde a domande sui dati che si vedono a schermo. L'assistente mostra la risposta in streaming con codice e tabelle, chiama gli strumenti della tua applicazione e mostra ogni chiamata come una scheda, e l'utente ferma o rigenera una risposta in qualsiasi momento.
Helpdesk, centrali operative e applicazioni di assistenza sul campo permettono ai loro utenti di parlarsi senza un servizio di terze parti. Il server di inoltro WebSocket gira nel tuo servizio e i client mostrano presenza, digitazione, conferme di lettura e reazioni.
Note di rilascio, pagine di aiuto e messaggi scritti in Markdown vengono mostrati con lo stesso aspetto del resto dell'applicazione, con codice evidenziato che gli utenti copiano con un clic.
Rispondi con OpenAI tramite sgcWebSockets, oppure avvia il tuo server di chat di team.
TsgcChatAIProvider_AIChat collega un binding TsgcChatAI a TsgcAIChat di sgcWebSockets. Cambia Provider per usare Anthropic, Gemini, DeepSeek, Ollama, Grok o Mistral.
uses
SysUtils, Classes,
// sgcWebSockets
sgcAI, sgcAI_Chat,
// sgc
sgcChat_AI, sgcChatWS_AI;
procedure UseOpenAI(aAI: TsgcChatAI; const aApiKey: string);
var
oChat: TsgcAIChat;
oProvider: TsgcChatAIProvider_AIChat;
begin
oChat := TsgcAIChat.Create(aAI.Owner);
oChat.Provider := aicpOpenAI;
oChat.ChatOptions.ApiKey := aApiKey;
oChat.ChatOptions.Model := 'gpt-6-luna';
oProvider := TsgcChatAIProvider_AIChat.Create(aAI.Owner);
oProvider.Chat := oChat;
aAI.Model := oChat.ChatOptions.Model;
aAI.Provider := oProvider;
end;Il server di inoltro gira in un servizio o in un programma console. Ogni client si connette a un canale con TsgcChatTransport_WebSocket.
// the relay, in a service or a console program
function CreateRelay(aOwner: TComponent; aPort: Integer)
: TsgcChatServer_WebSocket;
var
oServer: TsgcWebSocketServer;
begin
oServer := TsgcWebSocketServer.Create(aOwner);
oServer.Port := aPort;
// the relay needs no main thread
oServer.NotifyEvents := neNoSync;
Result := TsgcChatServer_WebSocket.Create(aOwner);
Result.Server := oServer;
// the last 100 messages of every channel go to late joiners
Result.HistoryCount := 100;
oServer.Active := True;
end;I controlli .NET usano gli stessi nomi. Questa form ospita un TsgcWinFormsChatPanel; i pannelli WPF e Avalonia funzionano allo stesso modo.
FConversation = new TsgcChatConversation();
FConversation.Users.Add("me", "You");
FConversation.Users.Add("bot", "Assistant");
FConversation.CurrentUserId = "me";
FPanel = new TsgcWinFormsChatPanel();
FPanel.Dock = DockStyle.Fill;
FPanel.Conversation = FConversation;
FPanel.Title = "Assistant";
FPanel.HeaderUserId = "bot";
Controls.Add(FPanel);
FProvider = new TsgcChatAIEventProvider();
FProvider.OnStream += DoStream;
FAI = new TsgcChatAI();
FAI.Conversation = FConversation;
FAI.AssistantUserId = "bot";
FAI.SystemPrompt = "You are a helpful assistant.";
FAI.Provider = FProvider;
// the panel sends, stops, regenerates and edits through the binding
FPanel.AI = FAI;I progetti demo si installano con il trial di sgcUI per Delphi e C++ Builder. Le demo .NET sono incluse nel download .NET Registered. Le immagini qui sotto sono create dall'output headless di sgcChat.
Un chat panel collegato a un provider AI: risposte in streaming, stop, rigenerazione, modifica e rinvio, e schede delle chiamate agli strumenti. VCL e FireMonkey, più una versione C++ Builder.
La stessa conversazione nel tema Fluent scuro. La chat segue i temi chiaro, scuro e Fluent di sgcUI.
Un client VCL e un server di inoltro console su sgcWebSockets: presenza, digitazione, conferme di lettura, reazioni, risposte e allegati.
Il visualizzatore Markdown da solo, con una risposta in streaming simulata. VCL e FireMonkey, più una versione C++ Builder.
MarkdownViewer, AIAssistant e TeamChat per WinForms, WPF e Avalonia, più il server di inoltro TeamChatServer.
sgcChat non viene venduto come package separato. È incluso in sgcUI Enterprise e nel bundle All-Access. Richiede sgcUICore e sgcRichEdit, che sono inclusi, e l'installer aggiunge con esso sgcRichEdit e sgcPDF. Non esiste un'edizione Community gratuita. Il dialogo con Claude, OpenAI, Gemini e gli altri provider LLM e la chat di team via WebSocket richiedono sgcWebSockets, incluso in All-Access. Senza di esso, TsgcChatAIEventProvider e TsgcChatEventTransport collegano la chat alle tue chiamate AI e al tuo backend.
Ogni prodotto sgcUI, sgcChat, sgcRichEdit e sgcPDF inclusi, da €699.
Vedi Enterprise →Ogni prodotto eSeGeCe, sgcUI Enterprise e sgcWebSockets inclusi, così il provider AI e il bridge WebSocket di sgcChat funzionano subito.
Vedi All-Access →TsgcVCLChatPanel, TsgcVCLChatView, TsgcVCLChatInput e TsgcVCLMarkdownViewer.
TsgcFMXChatPanel, TsgcFMXChatView, TsgcFMXChatInput e TsgcFMXMarkdownViewer.
Gli stessi controlli per WinForms, WPF e Avalonia, come TsgcWinFormsChatPanel, TsgcWpfChatPanel e TsgcAvaloniaChatPanel.
TsgcChatAI con i suoi provider, TsgcChatEventTransport e il bridge sgcWebSockets con TsgcChatTransport_WebSocket e TsgcChatServer_WebSocket.
| Target | Componente | Versioni e piattaforme |
|---|---|---|
| Da Delphi 7 a 13 | Controlli VCL, modello e unit di AI e transport | Win32, e Win64 da Delphi XE2 |
| Da C++ Builder 2007 a 13 | Le stesse classi | Header .hpp generati e librerie statiche |
| FireMonkey | TsgcFMXChatPanel e gli altri controlli FireMonkey | Delphi XE6 e successivi |
| Linux64 | Modello, documento Markdown, view, core di AI e transport, output SVG e PNG | Delphi 10.2 e successivi, headless. Controlli FireMonkey con FMXLinux su Delphi 13 |
| Libreria core .NET | esegece.sgcChat | .NET Standard 2.0, .NET Framework 4.7.2, .NET 6, 8, 9 e 10 |
| WinForms e WPF | TsgcWinFormsChatPanel, TsgcWpfChatPanel | .NET Framework 4.7.2, .NET 8, 9 e 10 su Windows |
| Avalonia | TsgcAvaloniaChatPanel | .NET 8, 9 e 10 |
Con sgcWebSockets, TsgcChatAIProvider_AIChat usa TsgcAIChat, che supporta OpenAI, Anthropic, Gemini, DeepSeek, Ollama, Grok e Mistral. Il dialogo con questi provider richiede sgcWebSockets, incluso in All-Access. Senza di esso, chiama qualsiasi servizio AI dal tuo codice e fai lo streaming della risposta nell'evento OnStream di TsgcChatAIEventProvider.
Sì, per dialogare con Claude, OpenAI, Gemini e gli altri provider LLM e per la chat di team via WebSocket. TsgcChatAIProvider_AIChat, TsgcChatTransport_WebSocket e TsgcChatServer_WebSocket si trovano nel package bridge sgcChatWS (.NET: esegece.sgcChat.sgcWebSockets), che richiede sgcWebSockets. sgcWebSockets è incluso in All-Access. Il visualizzatore Markdown, i controlli della chat, il binding AI, TsgcChatAIEventProvider e TsgcChatEventTransport funzionano senza.
No. sgcChat fa parte di sgcUI Enterprise e di All-Access. I pacchetti .NET sono solo Registered e non sono pubblicati su nuget.org. Valutalo con il trial di sgcUI.
Sì. TsgcVCLMarkdownViewer e TsgcFMXMarkdownViewer sono controlli a sé. Imposta Markdown per mostrare un testo, oppure chiama AppendMarkdown per aggiungere testo mentre arriva.
Le unit indipendenti dal framework si compilano per Linux64 da Delphi 10.2: il modello della conversazione, il documento Markdown, la view, i core di AI e transport, con output SVG e PNG. Con FMXLinux su Delphi 13, anche i controlli FireMonkey girano sul desktop Linux.
Sì. Ogni licenza sgcUI Enterprise include il codice sorgente completo e 1 anno di aggiornamenti. Vedi la pagina dei prezzi di sgcUI.
La guida di sgcUI per Delphi, C++ Builder e .NET.
Delphi, C++ Builder e .NET, che coprono ogni prodotto sgcUI.
Cinque demo QuickStart per Delphi (VCL) si trovano in Demos\Chat\Delphi\00.QuickStart. La guida PDF le spiega passo dopo passo: una prima conversazione, bolle con Markdown, risposte e reazioni, un bot echo sul pannello chat, i temi e un'applicazione con assistente AI.