sgcAI — Componenti AI, LLM e MCP per Delphi e C++ Builder

TsgcAIChat è il client unificato. Imposta Provider, imposta ChatOptions.ApiKey e ChatOptions.Model, chiama Chat. Lo streaming dei token arriva su OnChatStream con un flag Cancel, e ChatAsync restituisce un future su Delphi 2010 e versioni successive, così il thread della UI non si blocca mai. TsgcAIDocumentExtractor trasforma un PDF o un'immagine in JSON validato rispetto al tuo schema, con una confidenza per campo. TsgcAIVoiceAgent è un agente vocale in tempo reale su OpenAI Realtime o Gemini Live che ascolta, risponde, lascia interrompere l'utente e chiama i tuoi strumenti. TsgcAIVoiceTranslator traduce il parlato in tempo reale tramite OpenAI gpt-realtime-translate, con trascrizioni in diretta in entrambe le lingue. Gli altri tre incapsulano cicli di conversazione completi, compresi quelli vocali. TsgcAIAgent esegue per te il ciclo degli strumenti con i tuoi strumenti e quelli dei tuoi server MCP, chiede l'approvazione per gli strumenti che modificano i dati e si ferma con la risposta, con MaxSteps, con il limite di token o con Cancel. TsgcAIGuardrails oscura i dati personali prima di una richiesta, consente o nega gli strumenti per nome e valida le risposte strutturate rispetto a uno schema JSON. TsgcAIUsageMeter calcola il costo di ogni richiesta, tiene i totali per utente e sessione, applica budget giornalieri o mensili ed esporta in CSV, in un TDataSet o in OpenTelemetry. Su TsgcAIChat la chiamata di strumenti funziona con tutti e sette i provider, gli alias dei modelli danno ai modelli un nome in base al ruolo e Fallbacks sposta una richiesta sul provider successivo quando uno fallisce.

Pubblica i tuoi tool, prompt e risorse verso qualsiasi client che parla MCP con TsgcWSAPIServer_MCP, comprese sessioni, notifiche e richieste avviate dal server. Consuma il server di qualcun altro con TsgcWSAPIClient_MCP su HTTP, HTTP Streamable o stdio, autenticandoti con una chiave API, un header personalizzato o OAuth2. Questi due non hanno nessuna restrizione di piattaforma, quindi compilano ovunque compili lo stack HTTP di sgc.

TsgcAIOpenAIEmbeddings trasforma un testo o un intero file in vettori, sollevando eventi di avanzamento durante il batch, e li scrive nello store assegnato a Database. Sono disponibili due backend: un file locale tramite TsgcAIDatabaseVectorFile, che non ha bisogno di server, account o viaggi di rete, e un indice gestito tramite TsgcAIDatabaseVectorPinecone. Interroga i vicini più prossimi e restituiscili al modello come contesto.

Acquisisci il microfono tramite l'API MCI o Wave di Windows, trascrivi con Whisper, invia il testo a un modello, poi pronuncia la risposta. Tre motori vocali intercambiabili condividono una sola interfaccia: il motore già installato sulla macchina, che non richiede nessuna chiave API e nessuna rete, più Google Cloud Text-to-Speech e Amazon Polly. I componenti chatbot, traduttore e assistente collegano l'intero ciclo al posto tuo.