sgcAI — componentes de IA, LLM e MCP para Delphi e C++ Builder

TsgcAIChat é o cliente unificado. Defina Provider, defina ChatOptions.ApiKey e ChatOptions.Model, chame Chat. O streaming de tokens chega em OnChatStream com um sinalizador Cancel, e ChatAsync retorna um future no Delphi 2010 e posteriores, então a thread da interface nunca trava. O TsgcAIDocumentExtractor transforma um PDF ou uma imagem em JSON validado contra o seu schema, com um nível de confiança por campo. O TsgcAIVoiceAgent é um agente de voz em tempo real sobre a OpenAI Realtime ou a Gemini Live que escuta, responde, deixa o usuário interromper e chama suas ferramentas. O TsgcAIVoiceTranslator traduz fala em tempo real sobre a OpenAI gpt-realtime-translate, com transcrições ao vivo nos dois idiomas. Os outros três encapsulam ciclos completos de conversa, inclusive os de voz. O TsgcAIAgent executa o loop de ferramentas para você com as suas ferramentas e as dos seus servidores MCP, pede aprovação para ferramentas que alteram dados e termina na resposta, em MaxSteps, no limite de tokens ou em Cancel. O TsgcAIGuardrails mascara dados pessoais antes de uma requisição, permite ou nega ferramentas pelo nome e valida respostas estruturadas contra um JSON schema. O TsgcAIUsageMeter calcula o custo de cada requisição, mantém totais por usuário e sessão, aplica orçamentos diários ou mensais e exporta para CSV, um TDataSet ou OpenTelemetry. No TsgcAIChat, o tool calling funciona nos sete provedores, os aliases de modelo dão nomes aos modelos por função e Fallbacks passam uma requisição ao próximo provedor quando um falha.

Publique suas próprias ferramentas, prompts e recursos para qualquer cliente compatível com MCP usando TsgcWSAPIServer_MCP, incluindo sessões, notificações e requisições iniciadas pelo servidor. Consuma o servidor de outra pessoa com TsgcWSAPIClient_MCP por HTTP, HTTP Streamable ou stdio, autenticando com uma chave de API, um cabeçalho personalizado ou OAuth2. Esses dois não têm nenhuma restrição de plataforma, então compilam em todo lugar em que a pilha HTTP da sgc compila.

TsgcAIOpenAIEmbeddings transforma texto ou um arquivo inteiro em vetores, disparando eventos de progresso ao longo do lote, e os grava no armazenamento que estiver atribuído a Database. Dois back-ends acompanham o produto: um arquivo local por TsgcAIDatabaseVectorFile, que não precisa de servidor, de conta nem de ida e volta pela rede, e um índice gerenciado por TsgcAIDatabaseVectorPinecone. Consulte os vizinhos mais próximos e devolva-os ao modelo como contexto.

Capture o microfone pela API MCI ou Wave do Windows, transcreva com o Whisper, envie o texto a um modelo e depois fale a resposta de volta. Três mecanismos de fala intercambiáveis compartilham a mesma interface: o mecanismo já instalado na máquina, que não precisa de chave de API nem de rede, mais o Google Cloud Text-to-Speech e o Amazon Polly. Os componentes de chatbot, tradutor e assistente montam o ciclo inteiro para você.