sgcAI — composants IA, LLM et MCP pour Delphi et C++ Builder

TsgcAIChat est le client unifié. Définis Provider, définis ChatOptions.ApiKey et ChatOptions.Model, appelle Chat. Le streaming de tokens arrive sur OnChatStream avec un indicateur Cancel, et ChatAsync renvoie un future sur Delphi 2010 et versions ultérieures pour que le thread d'interface ne bloque jamais. TsgcAIDocumentExtractor transforme un PDF ou une image en JSON validé par rapport à ton schéma, avec une confiance par champ. TsgcAIVoiceAgent est un agent vocal en temps réel via OpenAI Realtime ou Gemini Live qui écoute, répond, laisse l'utilisateur interrompre et appelle tes outils. TsgcAIVoiceTranslator traduit la parole en temps réel sur OpenAI gpt-realtime-translate, avec des transcriptions en direct dans les deux langues. Les trois autres encapsulent des boucles de conversation complètes, y compris les vocales. TsgcAIAgent exécute la boucle d'outils pour toi avec tes propres outils et ceux de tes serveurs MCP, demande une approbation pour les outils qui modifient des données et s'arrête sur la réponse, MaxSteps, la limite de tokens ou Cancel. TsgcAIGuardrails masque les données personnelles avant une requête, autorise ou refuse des outils par nom et valide les réponses structurées par rapport à un JSON Schema. TsgcAIUsageMeter chiffre chaque requête, conserve des totaux par utilisateur et par session, impose des budgets quotidiens ou mensuels et exporte vers CSV, un TDataSet ou OpenTelemetry. Sur TsgcAIChat, le tool calling fonctionne avec les sept fournisseurs, les alias de modèle nomment les modèles par rôle, et Fallbacks bascule une requête vers le fournisseur suivant quand l'un tombe en panne.

Publie tes propres outils, prompts et ressources vers n'importe quel client compatible MCP avec TsgcWSAPIServer_MCP, sessions, notifications et requêtes initiées par le serveur comprises. Consomme le serveur de quelqu'un d'autre avec TsgcWSAPIClient_MCP via HTTP, HTTP Streamable ou stdio, en t'authentifiant par clé API, en-tête personnalisé ou OAuth2. Ces deux-là ne portent aucune restriction de plateforme, ils se compilent donc partout où la pile HTTP sgc se compile.

TsgcAIOpenAIEmbeddings transforme un texte ou un fichier entier en vecteurs, en déclenchant des événements de progression tout au long du lot, et les écrit dans la base assignée à Database. Deux backends sont livrés : un fichier local via TsgcAIDatabaseVectorFile, qui ne nécessite ni serveur, ni compte, ni aller-retour réseau, et un index géré via TsgcAIDatabaseVectorPinecone. Interroge les plus proches voisins et renvoie-les au modèle comme contexte.

Capture le micro via l'API MCI ou Wave de Windows, transcris avec Whisper, envoie le texte à un modèle, puis fais prononcer la réponse. Trois moteurs de synthèse vocale interchangeables partagent une même interface : le moteur déjà installé sur la machine, qui ne nécessite ni clé API ni réseau, plus Google Cloud Text-to-Speech et Amazon Polly. Les composants chatbot, traducteur et assistant câblent toute la boucle pour toi.