sgcAI — AI-, LLM- & MCP-componenten voor Delphi & C++ Builder

TsgcAIChat is de uniforme client. Zet Provider, geef ChatOptions.ApiKey en ChatOptions.Model op en roep Chat aan. Tokenstreaming komt binnen op OnChatStream met een Cancel-vlag, en ChatAsync geeft een future terug op Delphi 2010 en later, zodat de UI-thread nooit blokkeert. TsgcAIDocumentExtractor zet een PDF of een afbeelding om in JSON die tegen jouw schema is gevalideerd, met een confidence per veld. TsgcAIVoiceAgent is een realtime spraakagent via OpenAI Realtime of Gemini Live die luistert, terugpraat, de gebruiker laat onderbreken en je tools aanroept. TsgcAIVoiceTranslator vertaalt spraak in realtime via OpenAI gpt-realtime-translate, met live transcripties in beide talen. De andere drie omvatten complete gesprekslussen, ook de spraakvarianten. TsgcAIAgent draait de toolloop voor je met je eigen tools en de tools van je MCP-servers, vraagt goedkeuring voor tools die gegevens wijzigen en stopt bij het antwoord, MaxSteps, de tokenlimiet of Cancel. TsgcAIGuardrails maskeert persoonsgegevens vóór een verzoek, staat tools op naam toe of weigert ze en valideert gestructureerde antwoorden tegen een JSON-schema. TsgcAIUsageMeter prijst elk verzoek, houdt totalen per gebruiker en sessie bij, hanteert dagelijkse of maandelijkse budgetten en exporteert naar CSV, een TDataSet of OpenTelemetry. Op TsgcAIChat werkt tool calling op alle zeven providers, geven modelaliassen modellen een naam op basis van hun rol en verplaatsen Fallbacks een verzoek naar de volgende provider als er een uitvalt.

Publiceer je eigen tools, prompts en resources naar elke MCP-bewuste client met TsgcWSAPIServer_MCP, inclusief sessies, meldingen en door de server geïnitieerde verzoeken. Gebruik andermans server met TsgcWSAPIClient_MCP via HTTP, HTTP Streamable of stdio, met authenticatie via een API-sleutel, een eigen header of OAuth2. Deze twee kennen geen platformbeperking, dus ze compileren overal waar de sgc HTTP-laag dat doet.

TsgcAIOpenAIEmbeddings zet tekst of een heel bestand om in vectoren, roept voortgangsgebeurtenissen op tijdens de batch en schrijft ze weg naar de opslag die aan Database is toegewezen. Er worden twee backends meegeleverd: een lokaal bestand via TsgcAIDatabaseVectorFile, dat geen server, geen account en geen netwerkronde nodig heeft, en een beheerde index via TsgcAIDatabaseVectorPinecone. Vraag de dichtstbijzijnde buren op en geef ze als context terug aan het model.

Neem de microfoon op via de Windows MCI- of Wave-API, transcribeer met Whisper, stuur de tekst naar een model en spreek het antwoord uit. Drie uitwisselbare spraakengines delen één interface: de engine die al op de machine staat, die geen API-sleutel en geen netwerk nodig heeft, plus Google Cloud Text-to-Speech en Amazon Polly. De chatbot-, vertaler- en assistentcomponenten regelen de hele lus voor je.