十五个面板组件，把大语言模型、Model Context Protocol、嵌入向量、向量搜索和语音直接带入您的 Windows 应用程序。一个聊天组件通过单个属性即可接入七家提供商。sgcAI 是一款独立产品，它已内置所基于的 sgcWebSockets Core 运行时。
通过一个组件，从 Delphi 调用 OpenAI、Anthropic Claude、Gemini、Grok、DeepSeek、Mistral 以及本地 Ollama 模型。
sgcAI 需要您准备什么，以及它在哪里运行。两个答案都很简短。
组件所需的一切都已内置在 sgcAI 中：sgcWebSockets Core 运行时、HTTP 客户端栈、JSON 层，以及 MCP 服务器 API 背后的 HTTP 服务器。一个 SKU，一个安装程序。
AI 包仅在 MSWINDOWS 下编译，因此面板上 15 个组件中有 13 个只为 Win32 和 Win64 注册。它们无法为 macOS、Linux、iOS 或 Android 构建。
两个 Model Context Protocol 组件 TsgcWSAPIServer_MCP 和 TsgcWSAPIClient_MCP 是例外。它们没有平台限制，只要 sgc HTTP 栈能运行的地方就能运行，包括 macOS、Linux、iOS 和 Android。查看完整平台对照表。
每个组件都是编译后的 Object Pascal，带有设计期属性和事件。您在对象查看器中设置 API 密钥，然后处理响应事件即可。没有 Python 桥接，没有脚本宿主，也没有外部进程。
TsgcAIChat 是统一的客户端。设置 Provider，设置 ChatOptions.ApiKey 和 ChatOptions.Model，然后调用 Chat。令牌流通过 OnChatStream 到达，并带有 Cancel 标志；在 Delphi 2010 及更高版本上，ChatAsync 返回一个 future，因此 UI 线程永远不会阻塞。2026.10 新增的 TsgcAIDocumentExtractor 可以把 PDF 或图片转换为按您的 schema 校验过的 JSON，并给出逐字段置信度。同样新增的 TsgcAIVoiceAgent 是一个基于 OpenAI Realtime 或 Gemini Live 的实时语音代理，能够倾听、回话、允许用户打断并调用您的工具。另外三个组件封装了完整的对话回路，包括语音回路。
用 TsgcWSAPIServer_MCP 把您自己的工具、提示词和资源发布给任何支持 MCP 的客户端，包括会话、通知和服务器发起的请求。用 TsgcWSAPIClient_MCP 通过 HTTP、HTTP Streamable 或 stdio 使用他人的服务器，并以 API 密钥、自定义头部或 OAuth2 进行身份验证。这两个组件没有平台限制，因此只要 sgc HTTP 栈能编译的地方，它们就能编译。
TsgcAIOpenAIEmbeddings 把文本或整个文件转换成向量，在整批处理过程中触发进度事件，并写入分配给 Database 的任意存储。产品自带两种后端：通过 TsgcAIDatabaseVectorFile 使用的本地文件，无需服务器、无需账户、也不需要网络往返；以及通过 TsgcAIDatabaseVectorPinecone 使用的托管索引。查询最近邻，再把结果作为上下文回送给模型。
通过 Windows 的 MCI 或 Wave API 采集麦克风，用 Whisper 转写，把文本发送给模型，再把答案朗读出来。三种可互换的语音引擎共用同一个接口：机器上已安装的引擎，它既不需要 API 密钥也不需要网络，另外还有 Google Cloud Text-to-Speech 和 Amazon Polly。聊天机器人、翻译器和助手组件已经为您接好了整条回路。
Provider 属性这并不是七个组件，而是 TsgcAIChatProvider 的七个取值，因此更换厂商只需改动一处赋值，别的什么都不用动。相同的 Chat、ChatStream 和 ChatAsync 调用、相同的历史处理方式和相同的事件适用于所有厂商。
aicpOpenAI
通过 Chat Completions API 使用 GPT 模型。
aicpAnthropic
通过 Messages API 使用 Claude 模型，流式传输和历史处理方式与其他厂商完全一致。
aicpGemini
通过 Google Generative Language API 使用 Gemini 模型。
aicpDeepSeek
deepseek-chat 和 deepseek-reasoner。
aicpOllama
本地模型。把 ChatOptions.BaseUrl 指向您的 Ollama 主机，数据就不会离开本机。
aicpGrok
通过 xAI API 使用 Grok 模型。
aicpMistral
通过 Mistral API 使用 Mistral 模型。
选择一家提供商，设置密钥和模型，然后调用 Chat。日后换用另一家厂商只需改动一处赋值。
uses
sgcAI, sgcAI_Chat;
var
oChat: TsgcAIChat;
vAnswer: string;
begin
oChat := TsgcAIChat.Create(nil);
oChat.Provider := aicpAnthropic;
oChat.ChatOptions.ApiKey := 'sk-ant-...';
oChat.ChatOptions.Model := 'claude-sonnet-4-5';
oChat.SystemMessage := 'You are a Delphi expert. Answer in one paragraph.';
vAnswer := oChat.Chat('How do I keep a WebSocket connection alive?');
// Same code, different vendor: one property and one key.
oChat.Provider := aicpOpenAI;
oChat.ChatOptions.ApiKey := 'sk-...';
oChat.ChatOptions.Model := 'gpt-4o';
vAnswer := oChat.Chat('Same question, different model.');
end;// includes: sgcAI.hpp, sgcAI_Chat.hpp
TsgcAIChat *oChat = new TsgcAIChat(NULL);
oChat->Provider = aicpAnthropic;
oChat->ChatOptions->ApiKey = "sk-ant-...";
oChat->ChatOptions->Model = "claude-sonnet-4-5";
oChat->SystemMessage = "You are a Delphi expert. Answer in one paragraph.";
String vAnswer = oChat->Chat("How do I keep a WebSocket connection alive?");
// Same code, different vendor: one property and one key.
oChat->Provider = aicpOpenAI;
oChat->ChatOptions->ApiKey = "sk-...";
oChat->ChatOptions->Model = "gpt-4o";
vAnswer = oChat->Chat("Same question, different model.");uses
sgcAI, sgcAI_MCP_Classes, sgcAI_MCP_Types;
var
oMCP: TsgcWSAPIClient_MCP;
begin
oMCP := TsgcWSAPIClient_MCP.Create(nil);
// Remote server over streamable HTTP.
oMCP.MCPOptions.Transport := aimcptrHttpStreamable;
oMCP.MCPOptions.HttpOptions.URL := 'https://mcp.example.com/mcp';
oMCP.MCPOptions.ClientInfo.Name := 'sgc-mcp-client';
oMCP.MCPOptions.ClientInfo.Version := '1.0.0';
oMCP.OnMCPListTools := MCPListTools;
oMCP.OnMCPResponseTool := MCPToolResponse;
oMCP.Initialize;
oMCP.ListTools;
oMCP.RequestTool('GetTemperature', vArguments); // vArguments: IsgcJSON
end;
// Or spawn a local MCP server as a subprocess instead:
oMCP.MCPOptions.Transport := aimcptrStdio;
oMCP.MCPOptions.StdioOptions.Command := 'C:\tools\my-mcp-server.exe';
oMCP.MCPOptions.StdioOptions.Arguments := '--stdio';令牌通过 OnChatStream 到达，并带有 Cancel 标志，因此长时间的生成过程可以中途停止。
在 Delphi 2010 及更高版本上，ChatAsync 返回一个 future，因此模型调用期间主线程始终保持响应。
SystemMessage 一次性设定角色，MaxHistoryMessages 限制每轮回放的对话记录量，从而让令牌成本保持可预测。
请求通过 sgc HTTP 客户端从您的应用程序直接发往厂商端点。路径中不存在任何 eSeGeCe 中转服务。
AI 包在 sgcVer.inc 中受 MSWINDOWS 控制。正是这一个定义决定了下表的内容，因此在规划移动端或 Linux 构建之前请先读一读。
TsgcWSAPIServer_MCP 和 TsgcWSAPIClient_MCP，没有平台限制
sgcAI 单独授权，单个开发者起价 €149。所有授权均包含完整源代码、1 年更新，以及 50% 到 70% 的续订折扣：续订 1 个包为 50%，2 个包为 60%，3 个及以上为 70%。sgcAI、sgcMQ 和 sgcSocial 各算作一个包。
€149
提供 Single、Team 和 Site 授权。
把 sgcAI 与我们其他的 Delphi、C++ Builder 和 .NET 组件库搭配使用。