sgcAI — Componentes de IA, LLM y MCP para Delphi y C++ Builder

TsgcAIChat es el cliente unificado. Establece Provider, establece ChatOptions.ApiKey y ChatOptions.Model, llama a Chat. El streaming de tokens llega en OnChatStream con un indicador Cancel, y ChatAsync devuelve un future en Delphi 2010 y posteriores, así que el hilo de la interfaz nunca se bloquea. TsgcAIDocumentExtractor convierte un PDF o una imagen en JSON validado contra tu esquema, con una confianza por campo. TsgcAIVoiceAgent es un agente de voz en tiempo real sobre OpenAI Realtime o Gemini Live que escucha, responde, deja interrumpir al usuario y llama a tus herramientas. TsgcAIVoiceTranslator traduce la voz en tiempo real sobre OpenAI gpt-realtime-translate, con transcripciones en vivo en ambos idiomas. Los otros tres encapsulan bucles de conversación completos, incluidos los de voz. TsgcAIAgent ejecuta por ti el bucle de herramientas con tus propias herramientas y las de tus servidores MCP, pide aprobación para las herramientas que modifican datos y termina con la respuesta, MaxSteps, el límite de tokens o Cancel. TsgcAIGuardrails redacta los datos personales antes de una petición, permite o deniega herramientas por nombre y valida las respuestas estructuradas con un esquema JSON. TsgcAIUsageMeter calcula el coste de cada petición, mantiene totales por usuario y sesión, aplica presupuestos diarios o mensuales y exporta a CSV, a un TDataSet o a OpenTelemetry. En TsgcAIChat, el tool calling funciona con los siete proveedores, los alias de modelo nombran los modelos por su función y Fallbacks traslada una petición al siguiente proveedor cuando uno falla.

Publica tus propias herramientas, prompts y recursos en cualquier cliente compatible con MCP mediante TsgcWSAPIServer_MCP, incluidas sesiones, notificaciones y peticiones iniciadas por el servidor. Consume el servidor de otro con TsgcWSAPIClient_MCP sobre HTTP, HTTP Streamable o stdio, autenticándote con una clave de API, una cabecera personalizada u OAuth2. Estos dos no tienen ninguna restricción de plataforma, así que se compilan allí donde lo hace la pila HTTP de sgc.

TsgcAIOpenAIEmbeddings convierte texto o un archivo entero en vectores, lanzando eventos de progreso a lo largo del lote, y los escribe en el almacén que hayas asignado a Database. Se incluyen dos backends: un archivo local mediante TsgcAIDatabaseVectorFile, que no necesita servidor, ni cuenta, ni ninguna ida y vuelta por la red, y un índice gestionado mediante TsgcAIDatabaseVectorPinecone. Consulta los vecinos más cercanos y devuélveselos al modelo como contexto.

Captura el micrófono a través de la API MCI o Wave de Windows, transcribe con Whisper, envía el texto a un modelo y luego reproduce la respuesta en voz alta. Tres motores de voz intercambiables comparten una misma interfaz: el motor ya instalado en la máquina, que no necesita clave de API ni red, más Google Cloud Text-to-Speech y Amazon Polly. Los componentes de chatbot, traductor y asistente montan el bucle completo por ti.