Todo lo que hace sgcAI, repartido entre los 15 componentes de la página de paleta SGC AI. Chatea con siete proveedores de modelos desde un único componente, publica o consume un servidor Model Context Protocol, indexa tus propios datos como vectores y maneja todo el conjunto por voz. Todas las licencias incluyen el código fuente completo. Haz clic en un componente para ver su propia página con propiedades, eventos y ejemplos.
sgcAI es autónomo. Todo lo que aparece en las tablas de abajo se entrega en un solo paquete, junto con el runtime sgcWebSockets Core sobre el que están construidos los componentes.
sgcAI es un producto para Windows. El paquete de IA se compila solo bajo MSWINDOWS, así que 13 de los 15 componentes de la paleta están registrados para Win32 y Win64 y no compilan para macOS, Linux, iOS ni Android.
Los dos componentes de Model Context Protocol, TsgcWSAPIServer_MCP y TsgcWSAPIClient_MCP, son la excepción. No tienen ninguna restricción de plataforma y funcionan allí donde funcione la pila HTTP de sgc. Consulta Plataformas y lenguajes más abajo.
7 proveedores, 4 componentes
Cliente y servidor
RAG sobre tus propios datos
System, Google, Amazon
MCI y Wave
Windows Win32 y Win64, el par MCP es multiplataforma
Todos se registran en una única página de paleta llamada SGC AI.
| Componente | Clase | Familia | Descripción |
|---|---|---|---|
| AI Chat | TsgcAIChat | Chat | Un único cliente de chat para OpenAI, Anthropic, Gemini, DeepSeek, Ollama, Grok y Mistral. |
| OpenAI ChatBot | TsgcAIOpenAIChatBot | Chat | Chatbot por voz: graba, transcribe con Whisper, responde y locuta la respuesta. |
| OpenAI Translator | TsgcAIOpenAITranslator | Chat | Traducción al inglés con voz de entrada y voz de salida. |
| OpenAI Assistant | TsgcAIOpenAIAssistant | Chat | Assistants API: threads, runs, File Search, Code Interpreter y llamadas a funciones. |
| MCP Server | TsgcWSAPIServer_MCP | MCP | Publica herramientas, prompts y recursos sobre HTTP o HTTP Streamable. |
| MCP Client | TsgcWSAPIClient_MCP | MCP | Consume cualquier servidor MCP sobre HTTP, HTTP Streamable o stdio. |
| OpenAI Embeddings | TsgcAIOpenAIEmbeddings | Vectores | Genera embeddings a partir de texto o de un archivo y consulta la coincidencia más cercana. |
| Vector Database (File) | TsgcAIDatabaseVectorFile | Vectores | Almacén vectorial local respaldado por archivo, sin servidor ni cuenta. |
| Vector Database (Pinecone) | TsgcAIDatabaseVectorPinecone | Vectores | Índice vectorial gestionado a través de la API REST de Pinecone. |
| Text to Speech (System) | TsgcTextToSpeechSystem | Voz | Habla mediante el motor instalado en la máquina, sin necesidad de clave. |
| Text to Speech (Google) | TsgcTextToSpeechGoogle | Voz | Google Cloud Text-to-Speech con autenticación por cuenta de servicio. |
| Text to Speech (Amazon) | TsgcTextToSpeechAmazon | Voz | Amazon Polly con peticiones AWS firmadas y soporte de SSML. |
| Audio Recorder (MCI) | TsgcAudioRecorderMCI | Audio | Captura de micrófono a un archivo WAV con detección de silencio. |
| Audio Recorder (Wave) | TsgcAudioRecorderWave | Audio | Captura de micrófono en streaming con control total del formato de muestreo. |
| Audio Player (MCI) | TsgcAudioPlayerMCI | Audio | Reproducción con una notificación real de fin de reproducción. |
Siete proveedores accesibles mediante una sola propiedad Provider, más tres componentes de OpenAI para escenarios de voz y de agentes.
| Capacidad | Componente | Notas |
|---|---|---|
| OpenAI | TsgcAIChat | Provider := aicpOpenAI. Modelos GPT a través de la Chat Completions API. |
| Anthropic | TsgcAIChat | Provider := aicpAnthropic. Modelos Claude a través de la Messages API. |
| Google Gemini | TsgcAIChat | Provider := aicpGemini. |
| DeepSeek | TsgcAIChat | Provider := aicpDeepSeek. deepseek-chat y deepseek-reasoner. |
| Ollama (modelos locales) | TsgcAIChat | Provider := aicpOllama. ChatOptions.BaseUrl apunta a tu propio host, nada sale de la máquina. |
| xAI Grok | TsgcAIChat | Provider := aicpGrok. |
| Mistral | TsgcAIChat | Provider := aicpMistral. |
| Llamada bloqueante | TsgcAIChat | Chat(aMessage) devuelve el texto del asistente. |
| Streaming | TsgcAIChat | ChatStream junto con OnChatStream, que lleva un flag Cancel para abortar en mitad de la generación. |
| Asíncrono | TsgcAIChat | ChatAsync devuelve un future en Delphi 2010 y posteriores. |
| Prompt de sistema | TsgcAIChat | SystemMessage para cada turno, o ChatWithSystem para un turno concreto. |
| Historial acotado | TsgcAIChat | MaxHistoryMessages limita el contexto que se reenvía. ClearHistory y GetHistory gestionan la transcripción. |
| Controles de muestreo | TsgcAIChat | MaxTokens, Temperature y TopP. Si dejas las dos últimas sin asignar, se aplica el valor por defecto del proveedor. |
| Documentos y adjuntos Novedad en 2026.10 | TsgcAIChat | ChatWithDocument, ChatWithDocumentBase64, ChatWithAttachments y ChatJSONWithAttachments envían PDFs e imágenes junto con el mensaje, uno o varios contenidos en una lista TsgcAIChatAttachments. |
| Extracción de documentos Novedad en 2026.10 | TsgcAIDocumentExtractor | PDF o imagen más un esquema JSON de entrada, JSON validado de salida. Preajustes dpInvoice, dpReceipt y dpIDCard, una confianza por campo con OnLowConfidence por debajo de MinConfidence, y un reintento automático cuando la respuesta no valida. Enlaza TsgcAIOCRTesseract o TsgcAIOCRWindows, el OCR integrado en Windows 10 y versiones posteriores, para reconocer el texto de forma local, así que un modelo solo de texto en Ollama también puede extraer. |
| Agente de voz en tiempo real Novedad en 2026.10 | TsgcAIVoiceAgent | Escucha, detecta turnos, responde y llama a herramientas sobre OpenAI Realtime o Gemini Live, por WebSocket o, con OpenAI, por WebRTC, en Windows, Android e iOS. VAD de servidor, VAD semántico, VAD de cliente o turnos manuales, barge-in que detiene al agente y trunca su respuesta, transcripciones en vivo del usuario y del agente en OnTranscript, herramientas desde OnToolCall y desde un MCPClient asignado, y G.711 mu-law o A-law a 8 kHz para telefonía. |
| Voz a texto | TsgcAIOpenAIChatBot, TsgcAIOpenAITranslator | Transcripción y traducción con Whisper, con un evento para revisar el texto antes de usarlo. |
| Respuestas aumentadas por recuperación | TsgcAIOpenAIChatBot | Enlaza un componente Embeddings y el contexto recuperado se añade antes de llamar al modelo. |
| Assistants, threads y runs | TsgcAIOpenAIAssistant | CreateAssistant, CreateThread, CreateMessageText, CreateRun, CreateRunAndWait. |
| File Search y Code Interpreter | TsgcAIOpenAIAssistant | AssistantOptions.Tools, con UploadVectorStoreFile para añadir tus propios documentos. |
| Llamadas a funciones | TsgcAIOpenAIAssistant | Tools.Functions junto con el evento OnFunctionCall. |
Los dos extremos del protocolo que usan los clientes de IA para acceder a herramientas, prompts y recursos. MCP 2026-07-28 está soportado con retrocompatibilidad total para 2025-11-25.
| Capacidad | Cliente | Servidor | Notas |
|---|---|---|---|
| Transporte HTTP JSON-RPC | aimcptrHttp | TransportOptions.Http | Una petición, una respuesta, y la conexión se cierra. |
| Transporte HTTP Streamable | aimcptrHttpStreamable | TransportOptions.HttpStreamable | Keep-alive más un stream SSE, que es el que transporta las notificaciones y las peticiones iniciadas por el servidor. |
| Transporte stdio | aimcptrStdio | host stdio aparte | El cliente lanza un subproceso local. El stdio del lado servidor lo proporciona una clase host dedicada, no el componente de la paleta. |
| Handshake | Initialize | OnMCPInitialize | Negociación de capacidades y asignación del id de sesión. |
| Sesiones | Session, HeartBeat | OnMCPSessionNew, OnMCPSessionEnd, SessionTimeout | Las sesiones inactivas caducan en el servidor, el cliente puede mantener una viva con pings periódicos. |
| Herramientas | ListTools, RequestTool | Tools, OnMCPRequestTool | Listar e invocar. El servidor dispara un evento donde tu código hace el trabajo. |
| Prompts | ListPrompts, RequestPrompt | Prompts, OnMCPRequestPrompt | El mismo patrón que las herramientas. |
| Recursos | ListResources, RequestResource, ListResourceTemplates | Resources, ResourceTemplates, OnMCPRequestResource | Los listados admiten un cursor para paginar. |
| Suscripciones a recursos | SubscribeResource, UnsubscribeResource | SendNotificationResourcesUpdated | Sigue un recurso y recibe aviso cuando cambie. |
| Notificaciones de cambio de listado | se reciben | SendNotificationToolsListChanged y sus equivalentes de prompts y recursos | Requiere el transporte streamable. |
| Roots | OnMCPListRoots | RequestRootsList | El servidor pregunta al cliente qué raíces del sistema de archivos puede usar. |
| Sampling | OnMCPSamplingCreateMessage | RequestSamplingCreateMessage | El servidor pide una respuesta al modelo del cliente. |
| Elicitation | OnMCPElicitationCreate | RequestElicitationCreate | El servidor solicita datos al usuario a través del cliente. |
| Autocompletado | Complete | gestionado | Autocompletado del valor de los argumentos de herramientas y prompts. |
| Registro de eventos | SetLoggingLevel | SendLogMessage | Mensajes de log estructurados con un nivel controlado por el cliente. |
| Autenticación | Clave API, cabecera personalizada, OAuth 2.0 | Clave API, cabecera personalizada, OAuth 2.0 | MCPOptions.AuthenticationOptions en ambos lados. |
| Servidor de autorización integrado | — | ✓ | Registro dinámico de clientes, página de consentimiento, PKCE y refresh tokens, conforme a RFC 8414 y RFC 9728. |
| Validación de origen | — | HttpStreamable.ValidateOrigin | Fija una sesión a la cabecera Origin con la que se creó. |
| MCP 2026-07-28 (sin estado) | MCPOptions.ProtocolEra, Discover | era detectada por solicitud | _meta por solicitud, server/discover, cabeceras Mcp-Method, Mcp-Name y Mcp-Param validadas. El cliente recurre automáticamente a 2025-11-25. |
| Sugerencias de caché | se reciben | MCPOptions.Cache | ttlMs y cacheScope en resultados 2026-07-28. |
| subscriptions/listen | SubscriptionsListen, SubscriptionsCancel | MCPOptions.Subscriptions | Un único stream para cambios de listado y actualizaciones de recursos. |
| Multi Round-Trip Requests | OnMCPInputRequired | aResponse.InputRequired, MCPOptions.MRTR | Elicitation (formulario y URL), sampling y roots con un requestState firmado por HMAC. |
| Extensión Tasks | MCPOptions.Tasks.Enabled, TasksGet | CreateTask, MCPOptions.Tasks | io.modelcontextprotocol/tasks para llamadas a herramientas de larga duración; el cliente sondea automáticamente con AutoPoll. |
| Autorización del cliente | MCPOptions.Authorization | — | Descubrimiento de metadatos de recursos protegidos, Client ID Metadata Documents, fallback a registro dinámico, PKCE, indicadores de recursos, validación de iss (RFC 9207), credenciales por emisor. |
Convierte tus propios documentos en vectores, guárdalos en local o en un índice gestionado, y recupera contexto para cada pregunta.
| Capacidad | Almacén en archivo | Pinecone | Notas |
|---|---|---|---|
| Generar embeddings | ✓ | ✓ | TsgcAIOpenAIEmbeddings.CreateEmbeddings y CreateEmbeddingsFromFile. |
| Troceado en chunks | ✓ | ✓ | EmbeddingsOptions.ChunkSize, 4096 caracteres por defecto. |
| Modelo de embeddings | ✓ | ✓ | EmbeddingsOptions.Model, por defecto text-embedding-3-small. |
| Upsert por lotes | escritura al cerrar | un solo upsert REST | BeginAddData, AddData, EndAddData en ambos almacenes. |
| Consulta del vecino más cercano | QueryData | QueryData | Devuelve el texto original almacenado detrás del vector más cercano. |
| Recuperar contexto para un prompt | ✓ | ✓ | GetEmbedding(aInput, aParams) vectoriza la consulta y devuelve la mejor coincidencia. |
| Progreso y cancelación | ✓ | ✓ | OnCreateEmbeddingsStart, OnCreateEmbeddingsProgress con un flag de continuación, OnCreateEmbeddingsStop. |
| Hooks por chunk | ✓ | ✓ | OnBeforeCreateEmbedding puede vetar una petición, OnAfterCreateEmbedding informa de la petición y la respuesta. |
| Funciona sin conexión | ✓ | — | El almacén en archivo no necesita red para consultar. Generar los embeddings sí llama al proveedor. |
| Compartido entre máquinas | — | ✓ | Un índice de Pinecone lo puede escribir una aplicación y leerlo otra. |
| Configuración | VectorFileOptions.InputFilename, VectorFilename | PineconeOptions, PineconeIndexOptions | Dos archivos, o una clave API más el índice y el id de proyecto. |
| Control de ids | OnBeginAddData | OnBeginAddData | Fija el primer id y la etiqueta de id para que varias ingestas compartan un mismo almacén. |
Las tres comparten una misma interfaz, así que el chatbot, el traductor y el asistente aceptan cualquiera de ellas.
| Capacidad | System | Amazon | |
|---|---|---|---|
| Locutar una cadena | TextToSpeech | TextToSpeech | TextToSpeech |
| Necesita credenciales | no | JSON de cuenta de servicio | clave de acceso y secreto de AWS |
| Necesita red | no | sí | sí |
| Coste por carácter | ninguno | tarifas del proveedor | tarifas del proveedor |
| Selección de voz | ajustes de voz de la máquina | Language, VoiceId, Gender | Engine, VoiceId |
| Formato de salida | reproducción directa | AudioEncoding, FileName | OutputFormat, FileName |
| SSML | — | — | TextType |
| Requiere reproductor de audio | no | sí, AudioPlayer | sí, AudioPlayer |
| Gestión de la autenticación | — | JWT firmado con token de acceso en caché | AWS Signature Version 4 |
| Eventos de inicio y parada | ✓ | ✓ | ✓ |
Dos grabadores con compromisos distintos, y el reproductor que cierra el bucle de voz.
| Capacidad | Recorder (MCI) | Recorder (Wave) | Player (MCI) |
|---|---|---|---|
| API de Windows utilizada | MCI | waveIn | MCI |
| Salida | archivo WAV | stream en vivo | reproduce un archivo |
| Control del formato de muestreo | fijo, 16 bits mono 22050 Hz | SampleRate, Channels, BitsPerSample | — |
| Detección de silencio | MCIOptions.LevelMin, StopAfter | WaveOptions.LevelMin, StopAfter, WaitForAudio | — |
| Manual o automático | RecorderOptions.Mode: camoManual o camoAuto | Start y Stop | Play |
| Instancias concurrentes | ✓, alias MCI único por componente | ✓ | ✓ |
| Notificación de fin de reproducción | — | — | ✓, notificación MCI real, no un temporizador |
| Usado por los componentes de voz | grabador por defecto | escenarios de streaming | salida de los componentes de voz en la nube |
Qué está soportado, dicho con precisión.
| Área | Detalle |
|---|---|
| Sistema operativo | Solo Windows. SGC_AI se define únicamente bajo MSWINDOWS, y condiciona todo el registro de la paleta SGC AI. No existe compilación para macOS, Linux, iOS ni Android de los componentes de IA, con la única excepción del par MCP que se indica abajo. |
| Delphi | Desde Delphi 7 hasta RAD Studio 13 Florence, VCL y FireMonkey, con destino Win32 y Win64. |
| C++ Builder | Desde C++ Builder 10.1 Berlin hasta C++ Builder 13, mediante las cabeceras generadas, con destino Win32 y Win64. |
| Componentes de la paleta AI | 13 de los 15 componentes se declaran como [ComponentPlatforms(pidWin32 or pidWin64)]. Los componentes de chat, agentes, embeddings, vectores, voz y audio son solo Win32 y Win64. |
| Componentes MCP | La excepción. TsgcWSAPIServer_MCP y TsgcWSAPIClient_MCP se declaran como [ComponentPlatforms(0)], así que no tienen ninguna restricción de plataforma y funcionan allí donde funcione la pila HTTP de sgc, incluidos Windows, macOS, Linux, iOS y Android. |
| Runtime incluido | El runtime sgcWebSockets Core viene incluido, así que la pila del cliente HTTP, la capa JSON y el servidor HTTP que hay detrás de la API del servidor MCP no necesitan una licencia aparte. |
| TLS | OpenSSL o SChannel en todas las llamadas al proveedor, según la configuración de sgcWebSockets. |
| Código fuente | Código fuente completo en Object Pascal en todos los niveles de pago. |
| Redistribución | Los binarios que compiles están libres de royalties, sin tarifa de runtime por puesto ni por servidor. |