Alles, was sgcAI kann, aufgeschlüsselt nach den 15 Komponenten der Palettenseite SGC AI. Chatte über eine einzige Komponente mit sieben Modellanbietern, betreibe oder nutze einen Model Context Protocol Server, indiziere deine eigenen Daten als Vektoren und steuere das Ganze per Sprache. Jede Lizenz enthält den vollständigen Quellcode. Klicke auf eine Komponente, um zu ihrer eigenen Seite mit Eigenschaften, Ereignissen und Beispielen zu gelangen.
sgcAI ist eigenständig. Alles in den Tabellen unten steckt in einem Paket, zusammen mit der sgcWebSockets Core Runtime, auf der die Komponenten aufbauen. Es gibt keine Basislizenz zu kaufen.
sgcAI ist ein Windows-Produkt. Das KI-Paket wird ausschließlich unter MSWINDOWS kompiliert, daher sind 13 der 15 Palettenkomponenten für Win32 und Win64 registriert und lassen sich nicht für macOS, Linux, iOS oder Android bauen.
Die beiden Model Context Protocol Komponenten, TsgcWSAPIServer_MCP und TsgcWSAPIClient_MCP, sind die Ausnahme. Sie haben keine Plattformbeschränkung und laufen überall dort, wo der sgc HTTP-Stack läuft. Siehe Plattformen & Sprachen weiter unten.
7 Anbieter, 4 Komponenten
Client und Server
RAG über deine eigenen Daten
System, Google, Amazon
MCI und Wave
Windows Win32 und Win64, MCP-Paar plattformübergreifend
Alle registrieren sich auf einer einzigen Palettenseite namens SGC AI.
| Komponente | Klasse | Familie | Beschreibung |
|---|---|---|---|
| AI Chat | TsgcAIChat | Chat | Ein Chat-Client für OpenAI, Anthropic, Gemini, DeepSeek, Ollama, Grok und Mistral. |
| OpenAI ChatBot | TsgcAIOpenAIChatBot | Chat | Sprach-Chatbot: aufnehmen, mit Whisper transkribieren, antworten, die Antwort vorlesen. |
| OpenAI Translator | TsgcAIOpenAITranslator | Chat | Übersetzung ins Englische, Sprache rein, Sprache raus. |
| OpenAI Assistant | TsgcAIOpenAIAssistant | Chat | Assistants API: Threads, Runs, File Search, Code Interpreter, Function Calling. |
| MCP Server | TsgcWSAPIServer_MCP | MCP | Werkzeuge, Prompts und Ressourcen über HTTP oder HTTP Streamable veröffentlichen. |
| MCP Client | TsgcWSAPIClient_MCP | MCP | Jeden MCP-Server über HTTP, HTTP Streamable oder stdio nutzen. |
| OpenAI Embeddings | TsgcAIOpenAIEmbeddings | Vektoren | Embeddings aus Text oder einer Datei erzeugen und den nächsten Treffer abfragen. |
| Vector Database (File) | TsgcAIDatabaseVectorFile | Vektoren | Lokaler dateibasierter Vektorspeicher, ohne Server und ohne Konto. |
| Vector Database (Pinecone) | TsgcAIDatabaseVectorPinecone | Vektoren | Verwalteter Vektorindex über die Pinecone REST API. |
| Text to Speech (System) | TsgcTextToSpeechSystem | Sprache | Spricht über die auf dem Rechner installierte Engine, kein Schlüssel nötig. |
| Text to Speech (Google) | TsgcTextToSpeechGoogle | Sprache | Google Cloud Text-to-Speech mit Dienstkonto-Authentifizierung. |
| Text to Speech (Amazon) | TsgcTextToSpeechAmazon | Sprache | Amazon Polly mit signierten AWS-Anfragen und SSML-Unterstützung. |
| Audio Recorder (MCI) | TsgcAudioRecorderMCI | Audio | Mikrofonaufnahme in eine WAV-Datei mit Stilleerkennung. |
| Audio Recorder (Wave) | TsgcAudioRecorderWave | Audio | Streaming-Mikrofonaufnahme mit voller Kontrolle über das Sample-Format. |
| Audio Player (MCI) | TsgcAudioPlayerMCI | Audio | Wiedergabe mit echter Benachrichtigung am Ende der Wiedergabe. |
Sieben Anbieter über eine einzige Eigenschaft Provider, dazu drei OpenAI-Komponenten für Sprach- und Agentenszenarien.
| Funktion | Komponente | Hinweise |
|---|---|---|
| OpenAI | TsgcAIChat | Provider := aicpOpenAI. GPT-Modelle über die Chat Completions API. |
| Anthropic | TsgcAIChat | Provider := aicpAnthropic. Claude-Modelle über die Messages API. |
| Google Gemini | TsgcAIChat | Provider := aicpGemini. |
| DeepSeek | TsgcAIChat | Provider := aicpDeepSeek. deepseek-chat und deepseek-reasoner. |
| Ollama (lokale Modelle) | TsgcAIChat | Provider := aicpOllama. ChatOptions.BaseUrl zeigt auf deinen eigenen Host, nichts verlässt den Rechner. |
| xAI Grok | TsgcAIChat | Provider := aicpGrok. |
| Mistral | TsgcAIChat | Provider := aicpMistral. |
| Blockierender Aufruf | TsgcAIChat | Chat(aMessage) liefert den Text des Assistenten zurück. |
| Streaming | TsgcAIChat | ChatStream zusammen mit OnChatStream, das ein Cancel-Flag mitführt, um die Generierung abzubrechen. |
| Asynchron | TsgcAIChat | ChatAsync liefert ab Delphi 2010 ein Future zurück. |
| System-Prompt | TsgcAIChat | SystemMessage für jeden Zug oder ChatWithSystem für einen einzelnen Zug. |
| Begrenzter Verlauf | TsgcAIChat | MaxHistoryMessages begrenzt den erneut gesendeten Kontext. ClearHistory und GetHistory verwalten das Protokoll. |
| Sampling-Steuerung | TsgcAIChat | MaxTokens, Temperature und TopP. Lässt du die letzten beiden leer, gilt die Vorgabe des Anbieters. |
| Spracherkennung | TsgcAIOpenAIChatBot, TsgcAIOpenAITranslator | Transkription und Übersetzung mit Whisper, mit einem Ereignis, um den Text vor der Verwendung zu prüfen. |
| Antworten mit Retrieval Augmentation | TsgcAIOpenAIChatBot | Verknüpfe eine Embeddings-Komponente, und der gefundene Kontext wird vor dem Modellaufruf ergänzt. |
| Assistants, Threads und Runs | TsgcAIOpenAIAssistant | CreateAssistant, CreateThread, CreateMessageText, CreateRun, CreateRunAndWait. |
| File Search und Code Interpreter | TsgcAIOpenAIAssistant | AssistantOptions.Tools, mit UploadVectorStoreFile, um eigene Dokumente hinzuzufügen. |
| Function Calling | TsgcAIOpenAIAssistant | Tools.Functions zusammen mit dem Ereignis OnFunctionCall. |
Beide Enden des Protokolls, über das KI-Clients Werkzeuge, Prompts und Ressourcen erreichen.
| Funktion | Client | Server | Hinweise |
|---|---|---|---|
| HTTP JSON-RPC Transport | aimcptrHttp | TransportOptions.Http | Eine Anfrage, eine Antwort, die Verbindung wird geschlossen. |
| HTTP Streamable Transport | aimcptrHttpStreamable | TransportOptions.HttpStreamable | Keep-Alive plus ein SSE-Stream, der Benachrichtigungen und vom Server ausgehende Anfragen transportiert. |
| stdio Transport | aimcptrStdio | separater stdio-Host | Der Client startet einen lokalen Unterprozess. stdio auf Serverseite liefert eine eigene Host-Klasse statt der Palettenkomponente. |
| Handshake | Initialize | OnMCPInitialize | Aushandeln der Fähigkeiten und Vergabe der Sitzungs-ID. |
| Sitzungen | Session, HeartBeat | OnMCPSessionNew, OnMCPSessionEnd, SessionTimeout | Untätige Sitzungen laufen auf dem Server ab, der Client kann eine Sitzung mit regelmäßigen Pings am Leben halten. |
| Werkzeuge | ListTools, RequestTool | Tools, OnMCPRequestTool | Auflisten und aufrufen. Der Server löst ein Ereignis aus, in dem dein Code die Arbeit erledigt. |
| Prompts | ListPrompts, RequestPrompt | Prompts, OnMCPRequestPrompt | Dasselbe Muster wie bei Werkzeugen. |
| Ressourcen | ListResources, RequestResource, ListResourceTemplates | Resources, ResourceTemplates, OnMCPRequestResource | Listen akzeptieren einen Cursor zum Blättern. |
| Ressourcen-Abonnements | SubscribeResource, UnsubscribeResource | SendNotificationResourcesUpdated | Eine Ressource verfolgen und benachrichtigt werden, wenn sie sich ändert. |
| Benachrichtigungen über Listenänderungen | empfangen | SendNotificationToolsListChanged sowie die Entsprechungen für Prompts und Ressourcen | Erfordert den Streamable-Transport. |
| Roots | OnMCPListRoots | RequestRootsList | Der Server fragt den Client, welche Dateisystem-Roots er verwenden darf. |
| Sampling | OnMCPSamplingCreateMessage | RequestSamplingCreateMessage | Der Server bittet das Modell des Clients um eine Vervollständigung. |
| Elicitation | OnMCPElicitationCreate | RequestElicitationCreate | Der Server fragt über den Client eine Eingabe beim Benutzer ab. |
| Vervollständigung | Complete | unterstützt | Vervollständigung von Argumentwerten für Werkzeuge und Prompts. |
| Protokollierung | SetLoggingLevel | SendLogMessage | Strukturierte Log-Meldungen auf einer vom Client gesteuerten Stufe. |
| Authentifizierung | API-Schlüssel, eigener Header, OAuth 2.0 | API-Schlüssel, eigener Header, OAuth 2.0 | MCPOptions.AuthenticationOptions auf beiden Seiten. |
| Integrierter Autorisierungsserver | — | ✓ | Dynamische Client-Registrierung, Zustimmungsseite, PKCE und Refresh-Token, nach RFC 8414 und RFC 9728. |
| Origin-Prüfung | — | HttpStreamable.ValidateOrigin | Bindet eine Sitzung an den Origin-Header, mit dem sie erstellt wurde. |
Wandle deine eigenen Dokumente in Vektoren um, speichere sie lokal oder in einem verwalteten Index und hole zu jeder Frage den passenden Kontext.
| Funktion | Dateispeicher | Pinecone | Hinweise |
|---|---|---|---|
| Embeddings erzeugen | ✓ | ✓ | TsgcAIOpenAIEmbeddings.CreateEmbeddings und CreateEmbeddingsFromFile. |
| Chunking | ✓ | ✓ | EmbeddingsOptions.ChunkSize, Vorgabe 4096 Zeichen. |
| Embedding-Modell | ✓ | ✓ | EmbeddingsOptions.Model, Vorgabe text-embedding-3-small. |
| Stapel-Upsert | Schreiben beim Schließen | einzelner REST-Upsert | BeginAddData, AddData, EndAddData in beiden Speichern. |
| Abfrage des nächsten Nachbarn | QueryData | QueryData | Liefert den gespeicherten Quelltext hinter dem nächstgelegenen Vektor. |
| Kontext für einen Prompt abrufen | ✓ | ✓ | GetEmbedding(aInput, aParams) bettet die Abfrage ein und liefert den besten Treffer. |
| Fortschritt und Abbruch | ✓ | ✓ | OnCreateEmbeddingsStart, OnCreateEmbeddingsProgress mit einem Weiter-Flag, OnCreateEmbeddingsStop. |
| Hooks pro Chunk | ✓ | ✓ | OnBeforeCreateEmbedding kann eine Anfrage ablehnen, OnAfterCreateEmbedding meldet Anfrage und Antwort. |
| Funktioniert offline | ✓ | — | Der Dateispeicher braucht bei der Abfrage kein Netzwerk. Das Erzeugen von Embeddings ruft weiterhin den Anbieter auf. |
| Rechnerübergreifend geteilt | — | ✓ | Ein Pinecone-Index kann von einer Anwendung geschrieben und von einer anderen gelesen werden. |
| Konfiguration | VectorFileOptions.InputFilename, VectorFilename | PineconeOptions, PineconeIndexOptions | Zwei Dateien oder ein API-Schlüssel plus Index- und Projekt-ID. |
| ID-Steuerung | OnBeginAddData | OnBeginAddData | Lege die erste ID und die ID-Bezeichnung fest, damit sich mehrere Importe einen Speicher teilen können. |
Alle drei teilen sich eine Schnittstelle, daher akzeptieren Chatbot, Übersetzer und Assistent jede davon.
| Funktion | System | Amazon | |
|---|---|---|---|
| Einen Text sprechen | TextToSpeech | TextToSpeech | TextToSpeech |
| Benötigt Zugangsdaten | nein | Dienstkonto-JSON | AWS Access Key und Secret |
| Benötigt ein Netzwerk | nein | ja | ja |
| Kosten pro Zeichen | keine | Preise des Anbieters | Preise des Anbieters |
| Stimmenauswahl | Spracheinstellungen des Rechners | Language, VoiceId, Gender | Engine, VoiceId |
| Ausgabeformat | direkte Wiedergabe | AudioEncoding, FileName | OutputFormat, FileName |
| SSML | — | — | TextType |
| Audioplayer erforderlich | nein | ja, AudioPlayer | ja, AudioPlayer |
| Handhabung der Authentifizierung | — | signiertes JWT mit zwischengespeichertem Access Token | AWS Signature Version 4 |
| Start- und Stop-Ereignisse | ✓ | ✓ | ✓ |
Zwei Rekorder mit unterschiedlichen Kompromissen und der Player, der den Sprachkreislauf schließt.
| Funktion | Recorder (MCI) | Recorder (Wave) | Player (MCI) |
|---|---|---|---|
| Verwendete Windows-API | MCI | waveIn | MCI |
| Ausgabe | WAV-Datei | Live-Stream | spielt eine Datei ab |
| Kontrolle über das Sample-Format | fest, 16 Bit mono 22050 Hz | SampleRate, Channels, BitsPerSample | — |
| Stilleerkennung | MCIOptions.LevelMin, StopAfter | WaveOptions.LevelMin, StopAfter, WaitForAudio | — |
| Manuell oder automatisch | RecorderOptions.Mode: camoManual oder camoAuto | Start und Stop | Play |
| Gleichzeitige Instanzen | ✓, eindeutiger MCI-Alias pro Komponente | ✓ | ✓ |
| Benachrichtigung am Ende der Wiedergabe | — | — | ✓, echte MCI-Benachrichtigung, kein Timer |
| Von den Sprachkomponenten genutzt | Standard-Rekorder | Streaming-Szenarien | Ausgabe der Cloud-Sprachkomponenten |
Was unterstützt wird, genau benannt.
| Bereich | Detail |
|---|---|
| Betriebssystem | Nur Windows. SGC_AI ist ausschließlich unter MSWINDOWS definiert und steuert die gesamte Registrierung der SGC AI Palette. Es gibt keinen Build der KI-Komponenten für macOS, Linux, iOS oder Android, mit der einzigen Ausnahme des MCP-Paars weiter unten. |
| Delphi | Delphi 7 bis RAD Studio 13 Florence, VCL und FireMonkey, für Win32 und Win64. |
| C++ Builder | C++ Builder 10.1 Berlin bis C++ Builder 13, über die generierten Header, für Win32 und Win64. |
| KI-Palettenkomponenten | 13 der 15 Komponenten sind als [ComponentPlatforms(pidWin32 or pidWin64)] deklariert. Die Komponenten für Chat, Agenten, Embeddings, Vektoren, Sprache und Audio laufen nur unter Win32 und Win64. |
| MCP-Komponenten | Die Ausnahme. TsgcWSAPIServer_MCP und TsgcWSAPIClient_MCP sind als [ComponentPlatforms(0)] deklariert, haben also keine Plattformbeschränkung und laufen überall dort, wo der sgc HTTP-Stack läuft, einschließlich Windows, macOS, Linux, iOS und Android. |
| Enthaltene Runtime | Die sgcWebSockets Core Runtime ist enthalten, daher brauchen der HTTP-Client-Stack, die JSON-Schicht und der HTTP-Server hinter der MCP-Server-API keine separate Lizenz. |
| TLS | OpenSSL oder SChannel für jeden Anbieteraufruf, entsprechend der sgcWebSockets Konfiguration. |
| Quellcode | Vollständiger Object Pascal Quellcode in jeder kostenpflichtigen Stufe. |
| Weitergabe | Die von dir erstellten Binärdateien sind lizenzgebührenfrei, ohne Runtime-Gebühr pro Arbeitsplatz oder pro Server. |