sgcPivotGrid 基准测试

13.9 ms

重新计算 1,000,000 行，Sum，单次遍历

121.1 ms

重新计算 10,000,000 行，Sum，单次遍历

46.9 ms

10,000,000 行，Sum，4 线程并行计算

1,384.0 ms

使用 AppendRow 加载 10,000,000 行

Win64，Delphi 13，1 次预热运行后取 5 次运行的中位数，在下文所述的测试机器上测得。跳转到 Win64 结果、Win32 结果、QA 预算或如何自己运行测试。

方法

测量内容

数据行由固定的随机种子生成，因此每台机器计算的透视结果都相同。每种模式都会检查 P1 的总计是否等于数值列之和。

场景	程序的操作
加载	用 `AppendRow` 加载 1,000,000 或 10,000,000 行，每行包含 3 个文本值、1 个数字和 1 个日期。文本在到达时被编码为成员索引。第二步通过 `Store.SetFloat` 为一个数字列填入 100,000 个不同的值。
P1 Sum	2 个行字段（50 个地区乘以 20 个产品，加上小计和总计共 1,051 个行项）和 1 个列字段（12 个月），对一个值求 Sum。最基本的透视。
P3 CountDistinct	P1 布局，统计具有 100,000 个不同值的列的不同值个数，这是最耗时的标准聚合。
P4 StdDev, Average, Max	在 P1 布局上同时计算三个度量。
单次遍历	默认引擎，`ParallelCalculation` 关闭。
1 至 14 线程	设置 `MaxThreads` 并令 `ParallelCalculation := True` 和 `ParallelThreshold := 1`，因此 1,000,000 行也会并行运行。“所有 CPU”即 `MaxThreads := 0`，每个逻辑 CPU 一个线程，测试机器上为 14 个。
引擎内存	引擎在已加载数据之外为 P1 分配的内存（QA 关卡 M1）。存储内存是已加载数据本身。

硬件

测试机器

一台带有正常桌面负载的开发工作站，而不是隔离的实验室机器。测量日期为 2026 年 11 月 4 日。

项目	值
CPU	Intel Core Ultra 5 245T，35 W 桌面处理器
核心	6 个性能核心和 8 个能效核心，14 个逻辑 CPU
内存	31.5 GB
操作系统	Windows 11 Pro 26H2 (build 26300)
编译器	Delphi 13 Florence，发布版本：开启优化，关闭范围检查和溢出检查
平台	Win64（1 次预热运行后取 5 次运行的中位数）和 Win32（快速运行：1 次预热运行后 1 次计时运行）
sgcPivotGrid	2026.11.0 Registered

该处理器混合了高性能核心和能效核心，每个工作线程运行在哪个核心由 Windows 决定。使用 8 个或更多线程时，部分工作会落在能效核心上：Win64 下 1,000,000 行的 P4 会在约 13 ms 和约 32 ms 之间交替，因此 8 线程时其中位数跳到 31.2 ms。

结果

Win64

1 次预热运行后取 5 次运行的中位数。时间单位为毫秒。

加载与内存	1,000,000 行	10,000,000 行
`AppendRow`，3 个文本列、1 个浮点列、1 个日期列	132.9 ms	1,384.0 ms
`Store.SetFloat`，1 个具有 100,000 个不同值的浮点列	8.6 ms	98.3 ms
存储内存（6 列）	36.0 MB	576.0 MB
P1 之后的引擎内存，所有模式	4.8 MB	39.1 MB

重新计算，1,000,000 行

模式	线程	P1 Sum	P3 CountDistinct	P4 StdDev, Average, Max
单次遍历	1	13.9 ms	25.6 ms	26.3 ms
并行，1 线程	1	12.2 ms	21.6 ms	26.3 ms
并行，2 线程	2	9.6 ms	18.2 ms	17.8 ms
并行，4 线程	4	7.1 ms	15.9 ms	12.9 ms
并行，8 线程	8	6.8 ms	15.3 ms	31.2 ms
并行，所有 CPU	14	6.8 ms	16.5 ms	31.8 ms

重新计算，10,000,000 行

模式	线程	P1 Sum	P3 CountDistinct	P4 StdDev, Average, Max
单次遍历	1	121.1 ms	300.2 ms	216.9 ms
并行，1 线程	1	106.4 ms	253.0 ms	230.6 ms
并行，2 线程	2	67.1 ms	212.7 ms	130.3 ms
并行，4 线程	4	46.9 ms	184.6 ms	127.5 ms
并行，8 线程	8	63.6 ms	181.1 ms	111.9 ms
并行，所有 CPU	14	73.5 ms	186.4 ms	105.4 ms

结果

Win32

快速运行：1 次预热运行后 1 次计时运行，因此这些数字比 Win64 的中位数噪声更大。该程序支持大地址空间（large address aware），这是 10,000,000 行存储所必需的。

加载与内存	1,000,000 行	10,000,000 行
`AppendRow`，3 个文本列、1 个浮点列、1 个日期列	143.7 ms	1,511.9 ms
`Store.SetFloat`，1 个具有 100,000 个不同值的浮点列	16.8 ms	183.7 ms
存储内存（6 列）	36.0 MB	576.0 MB
P1 之后的引擎内存，所有模式	4.7 MB	39.1 MB

重新计算，1,000,000 行

模式	线程	P1 Sum	P3 CountDistinct	P4 StdDev, Average, Max
单次遍历	1	16.9 ms	27.3 ms	50.8 ms
并行，1 线程	1	16.7 ms	22.9 ms	51.0 ms
并行，2 线程	2	11.3 ms	20.4 ms	32.8 ms
并行，4 线程	4	8.6 ms	16.3 ms	23.1 ms
并行，8 线程	8	8.5 ms	16.3 ms	19.2 ms
并行，所有 CPU	14	8.5 ms	15.6 ms	19.2 ms

重新计算，10,000,000 行

模式	线程	P1 Sum	P3 CountDistinct	P4 StdDev, Average, Max
单次遍历	1	143.6 ms	286.8 ms	442.6 ms
并行，1 线程	1	139.4 ms	253.6 ms	463.7 ms
并行，2 线程	2	88.0 ms	207.8 ms	252.4 ms
并行，4 线程	4	52.5 ms	176.8 ms	141.7 ms
并行，8 线程	8	57.2 ms	167.1 ms	159.6 ms
并行，所有 CPU	14	64.4 ms	172.0 ms	131.9 ms

结果

.NET x64

基准测试程序的 .NET 移植版，使用与 Delphi 程序相同的数据行、布局和模式。它运行在另一个运行时上，因此请将这些数字视为独立的表格。1 次预热运行后取 5 次运行的中位数。时间单位为毫秒。

加载与内存	1,000,000 行	10,000,000 行
`AppendRow`，3 个文本列、1 个浮点列、1 个日期列	75.6 ms	770.4 ms
`Store.SetFloat`，1 个具有 100,000 个不同值的浮点列	2.9 ms	43.0 ms
存储内存（6 列）	36.0 MB	576.0 MB
P1 之后的引擎内存，所有模式	4.7 MB	39.1 MB

运行时：.NET 8.0.31，x64 进程，发布版本，使用 sgcPivotGrid 2026.11.0 Registered 的 net8.0 控制台程序，在上述测试机器上于同一天测得。内存是存活的托管堆，在完整回收之后用 GC.GetTotalMemory(true) 测得。

重新计算，1,000,000 行

模式	线程	P1 Sum	P3 CountDistinct	P4 StdDev, Average, Max
单次遍历	1	11.9 ms	23.3 ms	14.7 ms
并行，1 线程	1	12.1 ms	21.3 ms	20.1 ms
并行，2 线程	2	8.5 ms	15.5 ms	12.6 ms
并行，4 线程	4	6.3 ms	14.8 ms	9.9 ms
并行，8 线程	8	6.8 ms	13.6 ms	9.8 ms
并行，所有 CPU	14	6.6 ms	13.3 ms	9.6 ms

重新计算，10,000,000 行

模式	线程	P1 Sum	P3 CountDistinct	P4 StdDev, Average, Max
单次遍历	1	67.6 ms	275.1 ms	128.0 ms
并行，1 线程	1	76.4 ms	215.0 ms	175.9 ms
并行，2 线程	2	44.2 ms	159.6 ms	89.9 ms
并行，4 线程	4	28.8 ms	133.7 ms	56.2 ms
并行，8 线程	8	34.0 ms	151.7 ms	72.6 ms
并行，所有 CPU	14	28.3 ms	154.9 ms	66.0 ms

.NET 的 QA 性能测试使用 Delphi 预算的 1.2 倍（x64 下 P1 为 120 ms）。本次运行中 1,000,000 行的每个关卡都在预算之内，并且在每种模式下 P1 的总计都等于各值之和。

运行 .NET 基准测试

从 sgcUI .NET 演示中打开 PivotGrid\Benchmark\Benchmark.csproj。该文件夹中的 README.md 有详细说明。
使用 .NET 8 SDK 或更高版本以 Release 配置生成并运行。并行计算模式需要 Registered 或 Trial 版本。
开关与 Delphi 程序的开关相同。每次运行都会写出 dotnet-<arch>.md、.json 和 .csv，例如 dotnet-x64.md。

dotnet run -c Release
dotnet run -c Release -- --rows=1m,10m --quick
dotnet run -c Release -- --rows=500k,2m --threads=4 --out=C:\bench

质量

1,000,000 行的 QA 预算

QA 性能组在每次生成时都会在 Win64 和 Win32 上断言这些预算，任何一项未达标，QA 运行即告失败。10,000,000 行没有预算，QA 只报告其结果。

关卡	测量内容	Win64 预算	Win64 实测	Win32 预算	Win32 实测
P1	重新计算 1,000,000 行，2 个行字段，1 个列字段，1 个 Sum	100 ms	13.9 ms	160 ms	16.9 ms
P1P	启用 `ParallelCalculation` 的 P1，每个 CPU 一个线程	100 ms	6.8 ms	160 ms	8.5 ms
P2	用 `AppendRow` 加载 1,000,000 行，每行 3 个文本值、1 个浮点值和 1 个日期值，包含编码	900 ms	132.9 ms	1,400 ms	143.7 ms
P3	P1 布局，对具有 100,000 个不同值的列做 CountDistinct	400 ms	25.6 ms	600 ms	27.3 ms
P4	P1 布局，计算 StdDev、Average 和 Max	180 ms	26.3 ms	280 ms	50.8 ms
M1	P1 在存储之上的引擎内存	32 MB	4.8 MB	32 MB	4.7 MB
M1P	启用 `ParallelCalculation` 的 M1，每个 CPU 一个线程	32 MB	4.8 MB	32 MB	4.7 MB

这些预算被有意设得较为宽松，以便在较慢的生成机器上捕获性能回退。在测试机器上，实测值比预算低 5.5 到 22 倍。

线程

并行计算

表中并行行增加了什么，以及应使用多少线程。Registered

ParallelCalculation := True 会把大规模重新计算拆分为 131,072 行的固定块，在工作线程上计算这些块，并按块顺序合并。MaxThreads 限制工作线程数（0 表示每个 CPU 一个，最多 64 个），ParallelThreshold 默认为 1,000,000 行，使更小的存储继续使用单次遍历。它默认关闭，因为 Sum、Average、Product 以及 StdDev 系列的结果可能在最后几位上与单次遍历不同。它包含在 Registered 和 Trial 版本中。

将 MaxThreads 设为 4 到 8。在测试机器上，4 线程在 Win64 的两种规模下都给出最佳的 P1：1,000,000 行为 7.1 ms，10,000,000 行为 46.9 ms，而单次遍历分别为 13.9 ms 和 121.1 ms。
线程越多不一定越快。1,000,000 行只有 8 个块，因此线程启动和合并的开销超过了节省的工作量。在 10,000,000 行时，14 线程的 P1 为 73.5 ms，而 4 线程为 46.9 ms，因为按顺序的合并是串行运行的。
更重的度量扩展得更远。Win64 下 10,000,000 行的 P4 在 14 线程之前持续改善：105.4 ms，而单次遍历为 216.9 ms。
CountDistinct 获益最少。其不同值的计数是串行运行的，因此 P3 最多只快约 1.6 倍。

复现

自己运行基准测试

在您自己的硬件上使用相同的程序、相同的数据行和相同的布局。

从 sgcUI 演示中打开 Demos\PivotGrid\Delphi\Benchmark\sgcPivotGridBenchmark.dpr。该文件夹中的 README.txt 有详细说明。
以发布版本为 Win64 或 Win32 生成，开启优化，关闭范围检查和溢出检查。并行计算模式需要 Registered 或 Trial 版本。
从控制台运行。默认值为 1,000,000 行和 10,000,000 行，线程数为 1、2、4、8 和所有 CPU。

sgcPivotGridBenchmark [--rows=1m,10m] [--threads=1,2,4,8,0] [--out=folder] [--quick]

sgcPivotGridBenchmark
sgcPivotGridBenchmark --rows=1m,10m --quick
sgcPivotGridBenchmark --rows=500k,2m --threads=4 --out=C:\bench

开关	含义
`--rows`	要测试的行数，可使用 `k` 和 `m` 后缀。
`--threads`	并行模式的 `MaxThreads` 值。`0` 或 `all` 表示每个 CPU 一个线程。单次遍历始终运行。
`--out`	输出文件夹，默认为可执行文件旁边的 `benchmark` 文件夹。
`--quick`	预热之后只做 1 次计时运行，而不是取 5 次的中位数。

每次运行都会写出 delphi-<platform>.md、.json 和 .csv，其中包含机器、设置和每一项计时，并检查 1,000,000 行的 QA 预算。BenchmarkMain.pas 包含全部逻辑，因此您可以用自己的数据替换生成的数据行，并保留相同的计时和报告。如果您的数字与这些相差很大，请告诉我们。

注意事项

请谨慎解读这些数字

只有一台机器。挂钟时间会随 CPU（核心数、混合调度、睿频）、内存速度以及机器上的其他负载而变化。
数据形态很重要：更多的成员、更多的不同值或更多的度量，比这里测量的布局花费更多的时间和内存。
Win32 的数字来自只有 1 次计时运行的快速运行。Win64 的数字是 5 次运行的中位数。
本页不将 sgcPivotGrid 与其他透视组件比较。它只发布 sgcPivotGrid 的数字，所用方法任何人都可以重复。

QA 预算也记录在架构帮助主题中。

sgcPivotGrid 基准测试

测量内容

测试机器

Win64

重新计算，1,000,000 行

重新计算，10,000,000 行

Win32

重新计算，1,000,000 行

重新计算，10,000,000 行

.NET x64

重新计算，1,000,000 行

重新计算，10,000,000 行

运行 .NET 基准测试

1,000,000 行的 QA 预算

并行计算

自己运行基准测试

请谨慎解读这些数字

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